Бизнес Инвестиции Искусственный интеллект
Databricks закрыла раунд на $5 млрд при оценке в $190 млрд
Компания Databricks закрыла инвестиционный раунд объемом $5 млрд при оценке в $190 млрд под руководством Coatue. Годовой темп выручки (revenue run-rate) компании превысил $7 млрд, показав рост более чем на 80% в годовом выражении. За шесть месяцев оценка выросла на 42%, и это произошло после того, как генеральный директор Али Годси назвал 2026 год неудачным временем для выхода на биржу.
Databricks привлекла $5 млрд при оценке в $190 млрд. Лид-инвестором стал Coatue, к которому присоединились Blackstone, MGX, T. Rowe Price и новый инвестор Sixth Street Growth. Это уже второй раунд компании в текущем году.
На динамике роста стоит остановиться подробнее. Годовой темп выручки (run-rate) превысил $7 млрд, увеличившись во втором квартале более чем на 80% в годовом исчислении по сравнению с 65% роста при показателе run-rate в $5,4 млрд в феврале. Компании такого масштаба обычно не ускоряются.
Оценка росла соответственно, увеличившись на 42% по сравнению со $134 млрд в феврале. В прошлом месяце TNW сообщал об оценке раунда на уровне $188 млрд, однако финальная сумма оказалась на $2 млрд больше.
Databricks также раскрыла показатели, которые редко сопровождают раунды частного финансирования. По заявлениям компании, за последние двенадцать месяцев ее скорректированный свободный денежный поток был положительным, годовой темп выручки от направления хранилищ данных превысил $1,5 млрд и растет более чем на 100%, а база данных Lakebase преодолела рубеж в $100 млн.
При этом наблюдается высокая концентрация крупных клиентов: более 1000 заказчиков приносят компании от $1 млн выручки в годовом выражении, а более 100 клиентов — свыше $10 млн.
В сопоставлении с публичным рынком цена выглядит не столь экстравагантно, как может показаться. При оценке в $190 млрд и run-rate в $7 млрд Databricks оценивается примерно в 27 годовых выручек, тогда как акции Snowflake торгуются с мультипликатором около 23 к выручке за последние 12 месяцев ($5,03 млрд).
Темпы роста при этом совершенно несопоставимы. Выручка Snowflake за прошлый год выросла примерно на 30%, тогда как у Databricks, по собственным заявлениям, — более чем на 80%. Таким образом, премия к мультипликатору всего в четыре пункта выглядит скромным вознаграждением за почти трехкратное превосходство в динамике.
К этим цифрам следует относиться с осторожностью, поскольку методики расчета различаются. Run-rate экстраполирует текущую выручку на годовой период и приукрашивает показатели быстрорастущего бизнеса, тогда как мультипликатор Snowflake опирается на фактические результаты за предшествующие двенадцать месяцев.
Причины, по которым компания предпочла частные средства выходу на биржу, уже озвучивались официально. Годси назвал 2026 год ужасным временем для IPO, поскольку SpaceX, OpenAI и Anthropic готовы поглотить порядка $200 млрд доступного при размещении капитала.
Поэтому компания привлекает средства в масштабах публичного рынка, оставаясь непубличной. Деньги пойдут на развитие трех продуктов, ориентированных на корпоративных ИИ-агентов. Позиция Годси заключается в том, что заказчикам нужны не просто очередные чат-боты, а агенты, способные удерживать контекст, работать безошибочно и соблюдать бюджетные рамки.



