Меньше года назад AlphaFold принесла Google DeepMind Нобелевскую премию. Теперь же DeepMind расформировала команду, которая ее создала.
За последний год лаборатория перераспределила большинство авторов оригинальной статьи об AlphaFold на другие задачи, сообщил Financial Times. Почти четверть из них вообще покинули компанию. В DeepMind подтвердили эти кадровые изменения и интегрируют данную работу в более масштабную инициативу вокруг Gemini.
От одной грандиозной задачи к «ИИ-ученому»
AlphaFold была чистейшим воплощением старой стратегии DeepMind: нацелить выделенную команду на одну сложную проблему и решить ее. Она разрешила проблему сворачивания белков, над которой бились 50 лет, отмечает Engadget, предсказывая 3D-структуры белков за считанные минуты. Теперь эта разработка лежит в основе поиска лекарств и исследований заболеваний по всему миру.
Эта модель теперь уходит в прошлое. «Наша стратегия в течение последних девяти лет заключалась в том, чтобы сосредоточиться на грандиозных задачах», — рассказал FT вице-президент DeepMind по исследованиям Пушмит Кохли (Pushmeet Kohli). «Стратегия эволюционировала». Вместо одной команды на каждую проблему лаборатория теперь создает системы на базе Gemini, призванные помогать ученым и автоматизировать части самих исследований.
Бывшие сотрудники AlphaFold рассеялись. Некоторые перешли в проекты Gemini, другие — в область разработки ферментов, ядерного синтеза и геномики, сообщает The Decoder. Несколько человек ушли в Isomorphic Labs — дочернюю компанию Alphabet по поисковым исследованиям лекарств, созданную под вдохновением от AlphaFold.
Звезды ушли в Anthropic
Самые болезненные потери произошли из-за ухода ключевых лиц. Джон Джампер (John Jumper), разделивший Нобелевскую премию 2024 года с главой DeepMind Демисом Хассабисом, ушел в Anthropic в июне. Вслед за ним последовали два ведущих исследователя AlphaFold — Йонас Адлер (Jonas Adler) и Александр Притцель (Alexander Pritzel).
Один из сотрудников DeepMind рассказал FT, что эти трое были «ключевыми, важными, основными участниками», чей уход «вызвал удивление внутри компании». Теперь они работают у конкурента, который только что запустил Claude Science — рабочую среду, созданную именно для тех биологических задач и поиска лекарств, пионером которых была AlphaFold.
Почему это важно
Самое мягкое объяснение заключается в том, что AlphaFold просто выполнила свою работу. Она решила проблему, дала старт новой компании и освободила людей для следующих задач. В DeepMind заявляют, что по-прежнему «невероятно гордятся» проделанной работой.
Более суровая трактовка отражает то, о чем сигнализирует этот сдвиг. Лаборатория, которая больше всего ассоциировалась с фундаментальной наукой, реорганизуется ради участия в той же гонке языковых моделей, что и все остальные. Хуже того, она теряет таланты, прославившие ее, в пользу конкурентов, возглавляющих эту гонку. Ставка на «ИИ-ученого» — это более масштабная и туманная цель, чем сворачивание белка. Окупится ли она так же, как AlphaFold, пока остается открытым вопросом.
Опубликовано 29 июля 2026 - 11:44 Наверх
