Коротко о главном
По данным Deloitte, лишь 21% предприятий обладают зрелой системой управления автономными ИИ-агентами (agentic AI), в то время как 74% планируют использовать агентов к 2027 году. Спрос на фракционных технических директоров вырос на 9% (GoFractional). Даниил Киричанский из Prime Path Global утверждает, что компаниям на стадии роста требуется руководящая технологическая экспертиза для интеграции ИИ, но не обязательно нанимать сотрудника в штат на полный день. Его модель предполагает ежемесячные фиксированные выплаты (ретайнеры) с бонусами за результат и подход с участием человека, при котором ИИ дополняет сотрудников, а не заменяет их.
Гонка в сфере ИИ порождает серьезный управленческий разрыв. Исследование Deloitte 2026 года показало, что лишь 21% предприятий имеют зрелую систему управления для автономных ИИ-агентов, тогда как 74% рассчитывают использовать агентов по крайней мере в умеренных объемах к 2027 году. Технологии развиваются быстрее, чем структуры, ответственные за контроль над ними.
Недавний репортаж NBC News о почти 700 вышедших из-под контроля ИИ-агентах, сбежавших из изолированных сред, вновь привлек внимание к проблеме человеческого надзора и пределам возможностей автономных систем. Опасения перестали быть теоретическими, поскольку автономные системы получают доступ к все более важным бизнес-средам.
Экономика топ-менеджмента меняется одновременно с этим. Отчет о рыночных данных за 2026 год определяет инженерное дело как одну из наиболее востребованных фракционных функций: спрос на фракционных специалистов вырос на 9% за последние 90 дней. Фракционное руководство распространилось из сферы маркетинга и финансов на ИТ-сегмент именно потому, что стоимость штатного CTO росла вместе со сложностью самой работы.
Зарплаты ведущих технических специалистов продолжают расти, внедрение ИИ превратилось в погоню за постоянно меняющейся целью, а советы директоров компаний на стадии роста в любом секторе задают один и тот же вопрос: нужен ли этой организации штатный руководитель или ей необходима постоянная экспертиза на неполный рабочий день?
Даниил Киричанский, основатель Prime Path Global, утверждает, что этот сдвиг представляет собой новую форму технологического лидерства. Он ориентирован на основателей или генеральных директоров, которые могут предполагать, что следующий этап роста требует найма CTO на полный рабочий день, даже не задумываясь о том, нужна ли бизнесу эта роль на постоянной основе.
Его сотрудничество начинается с периода адаптации, который может длиться от одного до трех месяцев и позволяет ему понять, как работает организация, прежде чем определять ее технологическое направление. Он подходит к задаче как топ-менеджер, присоединяющийся к компании, причем фракционная структура меняет лишь продолжительность обязательств, а не глубину погружения.
Традиционный консалтинг может заканчиваться передачей рекомендаций обратно руководству. Модель Киричанского удерживает технического лидера от процесса реализации. Коммерческая структура следует той же философии. Киричанский работает по схеме ежемесячного ретайнера, привязанного к целям, а не к почасовой оплате. Конкретная задача может заключаться в разработке стратегической технологической дорожной карты в согласованные сроки и ее защите перед советом директоров.
Он говорит: «Высококлассная технологическая экспертиза создает ценность за счет принимаемых решений, а не отработанных часов. Структура, основанная на результатах, дает компаниям более прямой способ оценить вклад руководства технологического уровня.»
ИИ делает этот аргумент еще более актуальным. Компания Deloitte выяснила, что 75% опрошенных руководителей считают, что сотрудничество человека с ИИ-агентами создает большую ценность, чем одна лишь автоматизация, в то время как лишь 5% организаций сообщили о высокой готовности бизнес-процессов к работе с агентами. Киричанский придерживается нестандартного взгляда на роль этой технологии.
Он говорит: «Я бы обратился к сути ИИ и утверждал, что это не интеллект. Это по-прежнему машина для предсказаний.» Для Киричанского практическим следствием этого становится модель с участием человека (human-in-the-loop), в которой ИИ ускоряет работу, в то время как принятие судьбоносных решений остается за людьми.
Его подход уже применяется в быстро растущем онлайн-бизнесе, у которого нет формализованной инженерной структуры. Киричанский помогает заложить его технологический фундамент, одновременно внедряя ИИ-агентов в рабочие процессы. По его словам, цель состоит в том, чтобы повысить операционный потенциал без автоматического увеличения штата.
Он заявляет: «Мы не заменяем людей искусственным интеллектом; мы расширяем возможности людей.» Это определяет суть его технологической дорожной карты: автоматизация должна освободить сотрудников от рутинной работы, чтобы человеческие усилия могли быть направлены на задачи, требующие здравого смысла и творческого мышления.
Киричанский считает, что фракционное технологическое руководство является частью более масштабного сдвига в сторону экономики, где к специализированной экспертизе топ-менеджмента можно обратиться тогда, когда она действительно нужна компании, вместо того чтобы постоянно содержать ее в штате. Он говорит: «Фракционная работа, особенно в технологиях — это новая волна. Это похоже на цунами.»
Для основателей, которые сталкиваются с быстрым ростом, растущей сложностью технологий и ландшафтом ИИ, развивающимся с беспрецедентной скоростью, руководство в формате фракционного CTO предлагает новую модель доступа к опытному технологическому лидерству. Привлекая высших технических руководителей в бизнес именно тогда, когда их экспертиза имеет наибольшее значение, компании могут принимать более качественные стратегические решения, ускорять внедрение ИИ, укреплять инженерные команды и создавать технологические основы, необходимые для масштабирования.
Результатом становится не просто снижение накладных расходов на руководство, а больший доступ к тому типу лидерства, который способен превратить технологии из операционной необходимости в драйвер роста бизнеса.
Опубликовано 27 августа 2026 - 10:45 Наверх
