За последние два года разработчики создали более 100 000 различных вариантов Gemma, сообщила компания в своем блоге в четверг. Авторами публикации выступили Клеман Фарабе (Clement Farabet), вице-президент Google DeepMind, и Оливье Лакомб (Olivier Lacombe), директор по продуктам в том же подразделении.
Экосистему, сформировавшуюся вокруг этих модификаций, в Google называют Gemmaverse.
«Куда важнее самого числа загрузок то, что именно сообщество создает на их основе», — написали они.
Что входит в эту цифру
Гус Мартинс (Gus Martins), инженер по работе с разработчиками в Google, добавил уточнение в Bluesky.
«1 млрд загрузок Gemma, — написал он. — Интересный факт: сюда не входят интеграции с Android и Chrome».
Компания Google не стала разбивать общую цифру по конкретным моделям, годам или платформам.
Омар Сансьеверо (Omar Sanseviero), занимающийся моделью Gemma в Google DeepMind, описал масштабы распространения в X (бывший Twitter). «От работы под водой до работы в космосе», — отметил он.
Как это соотносятся с показателями Qwen
Пятью днями ранее компания Alibaba выступила с еще более громким заявлением.
Как сообщало издание TNW 16 августа, в Alibaba заявили, что число скачиваний Qwen превысило 3 миллиарда. Согласно отчету Hugging Face «State of Open Models», в текущем году было зафиксировано 2,045 миллиарда загрузок Qwen.
Что касается производных моделей, то в Alibaba заявили о более чем 300 000 таких версий. На платформе Hugging Face насчитали 151 448 модификаций на базе Qwen, что, согласно отчету, в 2,6 раза превышает весь объем присутствия Meta на этой площадке.
Показатель Google в 100 000 вариантов Gemma охватывает двухлетний период и основан на собственных подсчетах компании.
В то же время представители Hugging Face отмечают, что их статистика учитывает активность исключительно внутри их собственного хаба. Она не охватывает обращения к API, закрытые развертывания или модели, распространяемые на других ресурсах.
Gemma на орбите
По данным Google, такие организации, как NASA, Satlyt и Starcloud, используют Gemma непосредственно на орбите.
Среди заявленных сценариев использования — бортовой анализ изображений, оптимизация дефицитной пропускной способности каналов связи с Землей и маршрутизация сообщений между спутниками. Satlyt и Starcloud являются стартапами, в то время как NASA — государственное космическое агентство.
В Google заявляют, что подобные примеры развертывания доказывают способность Gemma справляться со сложными задачами логического вывода в условиях жестких ограничений.
При этом компания не уточняет, какие именно модели Gemma задействованы на конкретных аппаратах и с какого времени.
Gemma в индийском медицинском приложении
Национальное управление здравоохранения Индии интегрировало Gemma 4 и созданный Google открытый инструментарий Medical Data Toolkit в приложение Aarogya Setu 2.0.
По информации Google, это приложение было загружено более 100 миллионов раз на платформе Android. Модель Gemma 4 преобразует медицинские заключения в стандартизированные цифровые форматы, что, как утверждается, позволяет гражданам управлять своими медицинскими картами и делиться ими между различными поставщиками медицинских услуг.
Заявление о путях развития раковых заболеваний
Исследователи из Йельского университета и Google создали на базе Gemma модель C2S-Scale, предназначенную для интерпретации «языка» отдельных клеток.
В Google заявляют, что модель C2S-Scale «успешно открыла новый путь лечения рака, который был верифицирован на живых клетках». Компания утверждает, что это первый случай, когда система искусственного интеллекта вывела новые механистические терапевтические пути, подтвержденные в ходе экспериментов с живыми клетками.
Это утверждение содержится в официальном пресс-релизе самой Google. Вместо научной публикации в материале приведена ссылка на более ранний блог компании, посвященный данной разработке.
MedGemma и DolphinGemma
MedGemma — это специализированная медицинская модель от Google.
Компания сообщает, что организации уже применяют ее в клинической практике. В качестве примеров приводятся амбулаторная сортировка пациентов в Всеиндийском институте медицинских наук, а также системы поддержки медицинских работников на передовой в сельских районах Уганды.
DolphinGemma появилась в результате сотрудничества с Технологическим институтом Джорджии и проекта Wild Dolphin Project. Как поясняют в Google, эта модель обрабатывает звуковые сигналы дельфинов для прогнозирования последовательностей звуков. Проект носит продолжающийся характер, и исследователи продолжают его доработку.
Репозиторий Awesome Gemma
Google запустила репозиторий на GitHub под названием Awesome Gemma, призванный стать официальным каталогом экосистемы Gemmaverse. Заявлено, что в нем будут представлены проекты сообщества, дообученные версии (fine-tunes), учебные пособия и инструменты для разработчиков.
Филипп Шмид (Philipp Schmid), занимающийся вопросами опыта разработчиков в сфере ИИ в Google, опубликовал перечень содержимого в X. В него вошли карточки моделей и коллекции для 16 вариантов Gemma, руководства по настройке для Ollama, vLLM и LiteRT, а также рецепты дообучения для Unsloth, Tunix и MLX.
Как сообщало TNW в июле, стартап Ollama привлек $65 млн на фоне того, как его инструмент для запуска открытых моделей преодолел отметку почти в 9 миллионов разработчиков.
В Google также отметили, что конкурс Gemma Challenge на платформе Kaggle привлек более 1600 заявок с проектами, победители которых будут объявлены позже.
Представители Ollama опубликовали собственный комментарий: «Gemma — одна из самых популярных открытых моделей, — написали они. — Для нас было удивительным путешествием быть ее близким партнером».
Где работает Gemma
В Google подчеркивают, что модель Gemma изначально проектировалась для развертывания в самых разных средах: от локальных устройств до периферийной инфраструктуры.
Ранее в этом месяце TNW писал о том, что в Google создали офлайн-переводчик на базе Gemma, работающий на микрокомпьютере Raspberry Pi.
О первоначальной цели проекта Лакомб написал в X следующее: «Создавать открытые модели, которые являются легковесными, высокопроизводительными и достаточно гибкими, чтобы запускаться где угодно».
В прошлогоднем аналогичном материале Google делала акцент на разработчиках, создающих ИИ-помощников для слабовидящих людей, а также офлайн-образовательные центры для регионов без стабильного доступа в интернет.
Ситуация в сфере открытых моделей
Другие технологические лаборатории в тот же период активно выпускали собственные открытые модели.
Как сообщало TNW в текущем месяце, компания Nvidia работает над созданием открытой модели с триллионом параметров. Представители Nvidia открыто заявляли, что догоняют Китай в области моделей с открытыми весами.
На этой неделе изменилась и политическая обстановка. Стратегия Белого дома в области технологий, опубликованная 20 августа, оставила модели с открытыми весами за пределами списка критически важных технологий.
Чего в Google не уточнили
Компания Google не стала публиковать методологию расчета миллиардного показателя. Она не назвала платформы, данные с которых легли в основу подсчета, причем ремарка Мартинса исключает как минимум две продуктовые поверхности самой Google.
Осталось невыясненным, каким образом велся подсчет 100 000 вариантов модели и сколько из них используются на практике.
Google также не привела цифры использования для упомянутых сценариев развертывания. Единственное конкретное число — 100 миллионов загрузок на Android — относится к приложению Aarogya Setu 2.0, а не к самой Gemma.
Источником информации о результатах проекта C2S-Scale, орбитальных запусках и медицинском применении является исключительно пресс-релиз самой Google. Издание TNW не проводило независимую верификацию этих заявлений.
Опубликовано 21 августа 2026 - 11:29 Наверх
