Google может потратить $1,5 млрд на стартап из 35 человек, чтобы догнать конкурентов в ИИ-программировании

Google хочет, чтобы её ИИ лучше писал код. Возможно, компания нашла короткий путь, и он ведет к стартапу, насчитывающему около 35 сотрудников.

Как сообщает Business Insider, корпорация ведет переговоры с Mechanize — сан-франциस्कским стартапом, который обучает ИИ-агентов написанию программного обеспечения. По словам четырех осведомленных источников, сумма сделки может составить более $1,5 миллиарда. Переговоры еще продолжаются, и условия могут измениться.

То, что получит Google, — это не классическое поглощение. Компания наймет часть сотрудников Mechanize и получит неэксклюзивную лицензию на их технологии. Новобранцы будут работать над оценкой и развитием моделей Google. Обе компании отказались от комментариев.

Почему $1,5 млрд за 35 человек

Mechanize существует едва ли год. Стартап основали в апреле 2025 года три бывших исследователя из Epoch AI — института, который измеряет возможности ИИ-моделей. Генеральный директор компании Тамай Бесироглу (Tamay Besiroglu) является соучредителем Epoch. Ранее в этом году стартап сообщил, что привлек $9,1 миллиона при оценке в $500 миллионов, а среди его инвесторов числятся бывший глава GitHub Нат Фридман (Nat Friedman), Патрик Коллисон (Patrick Collison) из Stripe и подкастер Дваркеш Патель (Dwarkesh Patel).

Заявленная миссия компании звучит прямолинейно: автоматизировать любую работу. Начали с программирования, потому что код поддается объективной оценке.

Именно эта система оценки и является главным продуктом. Кодинг-агенты обучаются в специальных средах. Каждая такая среда состоит из промпта, рабочей кодовой базы и оценщика, который определяет, справился ли агент с задачей. Эти среды питают обучение с подкреплением и оценку моделей. RuntimeWire сообщает, что одну такую задачу — от идеи до системы оценки — создает один инженер примерно за неделю. Больше всего усилий уходит на то, чтобы сделать оценку справедливой, последовательной и такой, чтобы модель не могла её «обмануть».

Именно за это и платит Google. Не за потребительский продукт, а за экспертное понимание того, где передовые модели программирования дают сбои, и за умение выстраивать вокруг этого честные тесты. Лицензия дает готовую работу. Наем специалистов гарантирует, что этот процесс не остановится по мере совершенствования моделей.

Знакомый сценарий

Google уже проворачивала подобное. Вместо полноценной покупки стартапа компания нанимает ключевых сотрудников и лицензирует технологию. Такая схема позволяет обойти антимонопольный контроль, который обычно привлекают крупные поглощения.

В июле 2025 года компания переманила основателей Windsurf и получила неэксклюзивную лицензию на их инструмент для программирования (сумма сделки оценивалась примерно в $2,4 миллиарда). Варун Мохан (Varun Mohan), генеральный директор Windsurf, теперь руководит кодинг-платформой Antigravity от Google. В 2024 году Google повторно наняла сооснователя Character AI Ноама Шазеера (Noam Shazeer) и выкупила права на технологии его стартапа (правда, с тех пор Шазеер ушел в OpenAI).

Переговоры с Mechanize переносят эту стратегию еще дальше по цепочке создания стоимости. Windsurf дала Google готовый продукт для разработчиков. Mechanize же предоставит инструмент для обучения лежащих в их основе моделей.

Крайне неудачный момент

Информация о сделке всплыла в неудачную для ИИ-подразделения Google неделю. За несколько дней до этого глава DeepMind Демис Хассабис отошел от дел, а главный научный сотрудник Джефф Дин покинул компанию, чтобы основать собственный стартап. На фоне этих новостей акции Google упали примерно на 4%. Лаборатория и без того находилась под серьезным давлением из-за кадровых проблем и задержек.

Фоном для всего этого служит отставание в сфере написания кода. Флагманская модель Google Gemini неоднократно проседала в задачах программирования, в то время как OpenAI и Anthropic активно переманивали разработчиков на Codex и Claude Code. Борьба переместилась с самих моделей на окружающие их инструменты, и конкуренты создают собственные решения. Meta только что запустила своего собственного ИИ-агента для кодинга. Покупка наработок Mechanize в области оценки — это способ сократить дистанцию, не дожидаясь выхода следующей версии Gemini.

Что скрывает громкая цифра

К цифре в $1,5 миллиарда стоит относиться с осторожностью. RuntimeWire отмечает, что это общая стоимость всего соглашения, а не цена покупки или новая оценка компании. Деньги могут быть распределены между лицензионными сборами, зарплатами, выплатами основателям и инвесторам, в то время как сам стартап Mechanize продолжит существование в уменьшенном виде. Диди Дас (Deedy Das) назвал переговоры приобретением в соцсети X, однако в первоисточнике речь идет о сделке по типу «лицензия плюс наем», оставляющей компанию независимой.

В кулуарах циркулирует и более жесткая трактовка. Google написала научную работу, положившую начало эпохе больших языковых моделей, а затем уступила лидерство OpenAI. Wccftech указывает на неловкую иронию: Apple платит Google около $1 миллиарда в год за использование Gemini, в то время как сама Google теперь может заплатить $1,5 миллиарда небольшой компании из 35 человек, чтобы Gemini научилась справляться с задачей, которую конкуренты уже успешно решили.

Пока речь идет лишь о переговорах, а не о заключенной сделке, и сумма может измениться. Но направление движения очевидно. Самым дефицитным ресурсом в сфере ИИ-программирования теперь стала не сама модель. Это люди, способные создавать тесты, которые эти модели продолжают с треском проваливать.