Harvey приввлекает $550 млн при оценке в $15,6 млрд и покупает Guardrails AI

Компания Harvey закрыла раунд финансирования в размере $500 млн при оценке в $15,6 млрд, что немного превышает условия, о которых мы сообщали в августе. На этой неделе компания также приобрела стартап по безопасности ИИ-агентов Guardrails AI.

О раунде стало известно в среду. Его совладельцами выступили Lightspeed Venture Partners и Diffusion — новая фирма, сооснователем которой является Крис Фредрикссон (Kris Fredrickson), давний инвестор Harvey, ранее инвестировавший через Coatue Management.

К раунду также присоединились Sapphire Ventures и Whale Rock Capital Management наряду с существующими инвесторами.

Теперь общая сумма привлеченных Harvey средств превышает $1,5 млрд, что делает ее самым дорогим и лучше всего финансируемым стартапом в сфере юридического ИИ.

Бизнес рос достаточно быстро, чтобы оправдать эти показатели. Годовая регулярная выручка превысила $400 млн, а клиентская база выросла более чем до 3 000 организаций.

Для сравнения, в марте у компании было 1 300 клиентов, а ее оценка составляла $11 млрд после раунда финансирования в размере $200 млн. Среди ее клиентов — Latham & Watkins и внутренние юридические отделы таких компаний, как Microsoft.

Темпы этого роста впечатляют. Оценка Harvey выросла с $11 млрд в марте до $15,6 млрд в сентябре (рост на 42% за шесть месяцев), в то время как выручка за тот же период примерно удвоилась.

При годовой регулярной выручке в $400 млн компания оценивается примерно в 39 раз дороже своей выручки. По меркам обычного программного обеспечения это дорого, хотя для текущего рынка ИИ это не такая уж редкость.

Рост числа клиентов может оказаться более надежным показателем. Теперь у Harvey более 3 000 платящих организаций, а не просто набор ранних пилотных проектов. К тому же маловероятно, что юридические фирмы будут продолжать платить за ПО, которым не пользуются.

Более интересный вопрос заключается в том, что Harvey собирается делать с новым финансированием. Компания вкладывает средства в собственные модели и нанимает инженеров для работы над ними, и она уже выпустила свою первую разработку.

Tenet, первая дообученная юридическая модель от Harvey, была создана на базе Kimi K3 — модели с открытыми весами, разработанной китайской компанией Moonshot AI.

Кроме того, Harvey направляет задачи наиболее дешевой модели, которая способна справиться с ними достаточно хорошо, вместо того чтобы использовать одну и ту же модель для каждого запроса. Она дообучает модели, используя исторические документы, предоставленные юридическими фирмами.

«Всем компаниям, занимающимся разработкой программного обеспечения, необходимо превратиться в ИИ-компании, и точка. И посттренировка моделей станет частью этого процесса», — заявил генеральный директор Уинстон Вейнберг (Winston Weinberg).

Он описал обучение моделей как способность, которая потребуется софтверным компаниям для поддержания конкурентоспособности.

Эта стратегия говорит о многом — даже больше, чем сама оценка. Harvey продает свои продукты одним из самых осторожных покупателей ПО на рынке, однако она выбрала китайскую модель с открытыми весами в качестве основы для одного из своих продуктов, поскольку она достаточно производительна и дешевле в использовании, чем API передовых американских моделей.

Другие компании, работающие в сфере вертикального ПО, вероятнее всего, придут к аналогичным выводам. Если все больше компаний будут использовать более мелкие и дешевые модели вместо того, чтобы полностью полагаться на самые дорогие передовые решения, это в конечном итоге может сократить доходы самих провайдеров базовых моделей.

Приобретение Guardrails продолжает эту тенденцию. Guardrails разрабатывает инструменты для тестирования поведения ИИ-агентов — проблему, которая становится все более актуальной, когда таким агентам разрешают самостоятельно работать над юридическими задачами по несколько часов подряд.

Это уже четвертое приобретение Harvey в текущем году. Условия сделки не разглашаются. Вейнберг говорит, что в будущем возможны новые сделки поглощения: компания ищет в первую очередь сильные команды, а не конкретные продукты, и относится к таким сделкам как к набору персонала через покупку компаний (acquihires) независимо от их масштаба.

Конкуренция также нарастает с обеих сторон. Anthropic выпустила юридические плагины для Claude, в то время как OpenAI заключила партнерские соглашения с юридическими фирмами для настройки ChatGPT под нужды их юристов. Таким образом, поставщики Harvey постепенно превращаются в ее конкурентов.

В то же время европейский стартап Legora стремительно растет: шведская компания достигла выручки в $100 млн всего за 18 месяцев и открывает офисы по всей Европе.

Harvey примерно в четыре раза крупнее по выручке и примерно в три раза превосходит конкурента по оценке, что дает ей фору, но не обязательно гарантирует долгосрочное преимущество.

Одна из фундаментальных проблем юридического ИИ остается нерешенной. Юридические фирмы часто выставляют счета клиентам по часам, поэтому ПО, повышающее продуктивность юристов, может сократить количество часов, которые они могут предъявить к оплате.

Себастьян Дюстерхефт (Sebastian Duesterhoeft) из Lightspeed, который войдет в совет директоров Harvey в качестве наблюдателя, указывает на корпоративные юридические департаменты как на более масштабную рыночную возможность.

В отличие от юридических фирм, внутренние отделы компаний напрямую выигрывают от сокращения времени, затрачиваемого на юридическую работу.

«Внутренний юридический сектор в конечном итоге — это прямой путь к освоению всех расходов на юридические услуги», — отметил он.

По оценкам Lightspeed, юридическая сфера является вторым по величине потенциальным рынком для ИИ после программирования. Эта рыночная перспектива служит главным аргументом, обосновывающим оценку Harvey в $15,6 млрд.