Компания Huawei намерена заключить новые партнерские соглашения в области ИИ с фармацевтическими компаниями, сообщил агентству Reuters Уильям Чжан, президент медицинского бизнес-подразделения компании. По его словам, текущие проекты реализуются главным образом с отечественными китайскими производителями лекарств.
Компания продает инструменты для скрининга соединений в комплекте со своими чипами Ascend и Kunpeng — той самой отечественной технологической базой, которую она развивает с тех пор, как санкции США вынудили ее искать обходные пути.
«По мере того как мы углубляем наши исследования в области ИИ в медицинской сфере, у нас будет появляться все больше сотрудничества и результатов совместной работы с фармацевтическими компаниями — от производства лекарств до клинической практики и финального внедрения», — заявил Чжан.
Он также рассказал о существующих проектах в области клинической практики в больницах, не уточнив, однако, о каких именно медицинских учреждениях идет речь.
Конкретных планов по количеству партнерств или потенциальных именах партнеров не озвучивается. Это скорее декларация намерений, чем официальный анонс, и этот факт стоит зафиксировать до того, как вокруг темы начнут неизбежно циркулировать различные цифры.
Единственным проектом, на который указала Huawei, стала сделка, объявленная в мае и заключенная с государственной группой Guangzhou Pharmaceutical Holdings.
В Huawei охарактеризовали ее как первую в отрасли производственную валидацию моделей для исследований в области ИИ, разработанных независимыми компаниями и адаптированных под процессоры Ascend и Kunpeng.
Эту формулировку стоит пояснить, поскольку ее легко понять неправильно. Термин «независимо разработанные» здесь является переводом китайского выражения, означающего «отечественные разработки», а не продукты самой Huawei. Упомянутые модели принадлежат пекинской компании StoneWise, специализирующейся на разработке лекарств с помощью ИИ и выступившей третьей стороной соглашения.
Вклад Huawei заключался в предоставлении кремниевых чипов и адаптации чужого программного обеспечения под свое «железо». Это значимое достижение, учитывая, что главная цель состоит в запуске конвейера по поиску лекарств без использования американских чипов, однако речь идет об инфраструктуре, а не о фундаментальной науке.
У самой компании есть собственная модель, и она не нова. Модель молекулы лекарства Pangu была выпущена в 2021 году, разработана совместно с Китайской академией наук и обучена на 1,7 миллиарда существующих соединений для прогнозирования того, как молекулы связываются с мишенями.
У Huawei также есть более раннее партнерство с компанией Yunnan Baiyao, заключенное в 2022 году. В рамках этого соглашения фармкомпания предоставляет библиотеки растительных соединений, а Huawei обеспечивает облачную инфраструктуру и ИИ. Ни эта работа, ни проекты с Guangyao пока не привели к появлению конкретного кандидата на роль лекарства, который дошел бы до стадии клинических испытаний.
Именно масштаб отставания от конкурентов позволяет взглянуть на это объявление в правильном ключе. Nvidia уже заключила партнерства в сфере ИИ с Eli Lilly и Novo Nordisk; при этом соглашение с Lilly само по себе представляет собой создание совместной инновационной лаборатории, в которую в течение пяти лет планируется совместно инвестировать до 1 млрд долларов.
На этом фоне заявленная фармацевтическая деятельность Huawei выглядит как одно трехстороннее соглашение на уровне концепта плюс четырехлетний договор о сотрудничестве. Эта асимметрия не скрывается, и Чжан даже не пытался ее замаскировать.
Вместо этого Huawei опирается на благоприятную государственную политику. Биофармацевтика была названа развивающейся базовой отраслью в правительственном докладе о работе за этот год, внедрение ИИ в фармацевтику прописано в пятнадцатой пятилетке, а созданная при поддержке государства структура, открытая в июне, включает Huawei в цепочку поставок наряду с Kingdee и XtalPi.
Ориентация на внутренний рынок, о которой говорил Чжан, также имеет очевидные ограничения. Рекомендации по экспортному контролю США, опубликованные в прошлом году, дают понять всему миру, что использование ускорителей Ascend от Huawei в любой точке мира, скорее всего, станет нарушением американских ограничений. Это сужает потенциальный рынок сбыта для продукции на базе этого оборудования, как это уже произошло с заявками Huawei на строительство дата-центров за рубежом.
Ситуация в отрасли в целом выглядит менее оптимистично, чем может показаться из пресс-релизов. В глобальном масштабе в сферу поиска лекарств с помощью ИИ было вложено около 60 млрд долларов, однако на сегодняшний день ни один препарат, открытый с помощью искусственного интеллекта, еще не получил официального одобрения. Тем не менее, к июню в разработке находилось уже 179 кандидатов по сравнению с четырьмя в 2017 году, а девять препаратов дошли до третьей фазы клинических испытаний.
Как отмечает Reuters, отраслевые прогнозы показывают, что машинное обучение может сократить сроки и затраты на разработку на ранних стадиях вдвое в течение трех- пяти лет.
Это прогноз в отношении всей индустрии, а не заявление о достижениях самой Huawei. И это различие принципиально важно, учитывая, насколько активно сектор сейчас продвигается за счет успехов именно в масштабах всей отрасли, что наглядно демонстрируют попытки Китая запустить масштабные рабочие нагрузки ИИ на отечественных процессорах.
Опубликовано 27 августа 2026 - 04:00 Наверх
