Русская версия The Next Web

Deep Tech Искусственный интеллект Китай

Ответ Huawei компании Nvidia — это не более быстрый чип, а гораздо более крупная машина

Ответ Huawei компании Nvidia — это не более быстрый чип, а гораздо более крупная машина

Искусственный интеллект «полне может стать последней технологической революцией в истории человечества», заявил действующий председатель правления Huawei Дэвид Ван на конференции Huawei Connect 2026 в Шанхае. Его вступительный доклад прошел под названием «Продвижение мира агентов, создание прочного кремниевого фундамента». После этого Huawei в течение трех дней представляла машины, на которых она хочет запустить эту революцию.

Большая часть освещения в СМИ досталась одному предложению из этой речи. Следующий ИИ-процессор Huawei, Ascend 960DT, появится в первом квартале 2027 года. Это на три квартала раньше, чем предполагалось по дорожной карте. Чип 960PR, созданный для инференса, появится в третьем квартале. Ван также запланировал Ascend 970 на 2028 год и Ascend 980 на 2029 год. Он объяснил такие темпы использованием закона масштабирования Тау (Tau Scaling Law).

Даты выхода чипов были лишь одним из пунктов в длинном списке. Huawei также представила оптический модуль и два модернизированных решения SuperPoD. За ними последовали кластер памяти, серия коммутаторов и облачная платформа. Все это объединяет новая архитектура межсоединений.

Ставка делается на проводку, а не на кремний

Главным элементом стал Atlas 960E SuperPoD. Huawei называет его первым в отрасли решением с использованием оптических модулей близкого размещения (near-packaged optics). Один блок содержит 4096 NPU и обеспечивает производительность 8 эксафлопс при точности FP8. Объем памяти достигает одного петабайта HBM на блок.

Вся суть — в оптике. Huawei создала собственный оптический модуль близкого размещения под названием Hi-ONE. Каждое устройство передает 7,2 Тбит/с и имеет встроенный источник света. Установка 5500 таких модулей позволяет исключить из конструкции блока 48 000 штекерных оптических модулей 800G.

По данным Huawei, это снижает энергопотребление более чем на 550 киловатт. Это также удваивает время работы системы без сбоев, повышая доступность до 99,8%. Компания подала соглашение о реализации этой технологии в Optical Internetworking Forum, занимающийся разработкой стандартов.

Блок стал меньше

Не все показатели изменились в пользу Huawei. Издание TechCrunch обратило внимание на нюанс, замеченный китайским технологическим аналитиком Руи Ма. Ранее Huawei описывала масштабирование Atlas 960 SuperPoD до 15 488 чипов Ascend 960. Представленный на этой неделе блок содержит 4096 чипов.

«Сам чип появится НАМНОГО раньше, но представленный ими SuperPoD намного меньше, чем планировалось изначально», — написала Ма.

Разрыв в производительности с расчетом на один чип Nvidia также не сократился. The Register оценивает 960DT максимум в 288 ГБ памяти и четыре петафлопса производительности FP4. Это примерно половина производительности FP8 и треть производительности FP4 чипа B300 от Nvidia. Nvidia не имеет права продавать B300 в Китае.

Миллион процессоров на бумаге

В основе всего этого лежит UnifiedBus. Теперь Huawei построила целую вычислительную архитектуру вокруг этого межсоединения. Ян Чаобинь, возглавляющий ее подразделение ИКТ-бизнеса, сообщил, что она объединяет более десяти протоколов в один. Пропускная способность возрастает с сотен гигабайт в секунду до терабайтов, а задержка падает с семи микросекунд до двух.

Ян также назвал причину таких усилий. По его словам, в обычном кластере из 100 000 NPU для модели используется лишь около 20% вычислительной мощности. Остальное простаивает во время передачи данных. Собственное лабораторное моделирование Huawei сравнивает два способа построения такого кластера. Блоки по 4000 NPU достигают коэффициента использования флопсов модели в 2,75 раза выше, чем серверы на восемь NPU.

Если объединить блоки в стеки, цифры станут очень большими. Двухуровневая четырехплоскостная сеть Clos объединяет 512 000 NPU. Многоуровневая топология доводит эту цифру до миллиона. Huawei пока не построила такую систему. The Register описывает конфигурацию с миллионом NPU скорее как теоретическую, чем доказанную на практике.

Вторая половина — это программное обеспечение

Huawei уделила разработчикам не меньше внимания со сцены. Платформа CANN делает для Ascend примерно то же, что CUDA делает для Nvidia. Теперь она перешла на модель с открытым исходным кодом, управляемую сообществом. Внешние разработчики составляют 61% сообщества CANN, впервые превосходя по численности собственных сотрудников Huawei.

Ascend поддерживает более 90 сторонних проектов с открытым исходным кодом. Huawei заявляет, что теперь она является официальным бэкендом ускорения PyTorch. Это делает ее первой китайской вычислительной платформой, представленной на сайте PyTorch. Экосистема Kunpeng насчитывает 4,16 миллиона разработчиков и 7200 партнеров.

Китайские производители чипов весь год сокращали этот технологический разрыв в ПО, и Huawei не единственная, кто бросил вызов монополии Nvidia. Лаборатории также начали создавать дата-центры без комплектующих Nvidia внутри.

Поставки — это то, что Huawei не может исправить

Действующий председатель правления Эрик Сюй был более откровенен с журналистами. Руководители сообщили изданию Bloomberg, что в настоящее время Huawei занимает бо́льшую долю рынка ИИ-чипов в Китае, чем Nvidia. Однако компания не может производить их в достаточном количестве. Сюй заявил, что компания уделяет приоритетное внимание китайским клиентам и не имеет планов широкой глобальной экспансии.

Он оценил момент, когда Китай сможет удовлетворить собственный спрос на аппаратное обеспечение, 2030 годом. Недавно Huawei подняла цену на Ascend 950DT на 60%, сославшись на дефицит компонентов. DeepSeek планирует развернуть по меньшей мере 160 000 таких чипов, что превышает текущие производственные возможности Huawei.

«Теперь мы можем создавать собственные чипы, и пусть они уступают по характеристикам, по крайней мере, мы идем по пути решения этих задач и нам не нужно беспокоиться об этом каждый день», — сказал Сюй.

Почему это важно за пределами Китая

Вычислительные мощности уже начинают экспортироваться. Standard Bank, крупнейший банк Африки по размеру активов, перестраивает свою основную банковскую систему на базе Huawei Cloud Stack. Пакистанская компания Sky47 построила национальную облачную ИИ-платформу на том же стеке. Новейший сервис ИИ-кластеров от Huawei появится на рынках за пределами Китая 30 ноября.

Европа остается сложным случаем. В этом году Брюссель настаивал на том, чтобы государства-члены исключили Huawei из телекоммуникационных сетей. Этот спор до сих пор не разрешен, и речь шла о радиооборудовании. Оборудование, которое Huawei показала в Шанхае, лежит в основе искусственного интеллекта каждого пользователя. Его продают на рынках, где этот спор еще даже не начинался.