В карточке модели указано, что её партнёры — Институт генетики и медицины Telethon и Неаполитанский университет имени Федерико II в Италии, а также Академия Чжунгуаньцунь в Китае.
В основе Carbon-X лежит языковая модель Alibaba Qwen3-14B, насчитывающая около 14,8 млрд параметров. Затем Hugging Face обучила её на 302 млрд токенов, включавших ДНК, английские тексты и материалы по биологии, чтобы модель обрабатывала генетический код и слова в одном потоке.
Например, исследователь может спросить, вероятно ли, что мутация окажется вредной. Модель делает прогноз и объясняет свои выводы. Она также может создавать новые последовательности ДНК, что может помочь в разработке генной терапии, сообщает Business Insider.
Льюис Тансталл, старший научный сотрудник Hugging Face, рассказал Business Insider, что команда исключила вирусы из обучающих данных, чтобы снизить риск злоупотреблений.
Он также заявил, что цель проекта — предоставить открытым исследовательским группам инструменты, которыми они могут управлять сами, вместо того чтобы полагаться на крупные лаборатории, такие как OpenAI и Anthropic.
«Мы хотели предоставить инструменты открытому исследовательскому сообществу», — сказал Тансталл изданию Business Insider.
Поскольку модель имеет открытый исходный код, лаборатории могут запускать её на собственных компьютерах. Благодаря этому конфиденциальные данные пациентов не нужно передавать за пределы их систем. Для работы модели достаточно одной видеокарты с 80 ГБ памяти, а распространяется она по лицензии Apache 2.0.
В собственных тестах Hugging Face Carbon-X набрала в среднем 66,7%. По данным компании, это лишь немного ниже результата GPT-6.1 Sol от OpenAI — 67,5%, при этом стоимость одной задачи составляет лишь малую долю от затрат на конкурента. TNW не проверял эти результаты самостоятельно.
Однако в карточке модели указано, что Carbon-X не прошла клиническую проверку и не должна использоваться для принятия медицинских решений. Её прогнозы также ещё не проверялись в лабораторных экспериментах, сообщает Wired.
Тансталл сказал Business Insider, что «священный Грааль — это, в широком смысле, концепция персонализированной медицины», которая позволила бы людям изучать собственные медицинские карты и геномы.
Hugging Face выпустила модель спустя несколько недель после того, как Nvidia согласилась купить компанию примерно за 12,9 млрд долларов. Ожидается, что сделка будет закрыта в первой половине 2027 года.
Опубликовано 22 октября 2026 - 05:39 Наверх
