OpenAI запуск ChatGPT для финансовых услуг с данными от S&P, LSEG, Moody’s и PitchBook
OpenAI выпустила версию ChatGPT для банков и инвестиционных фирм, в которую встроены лицензированные рыночные данные. Продукт разработан с учетом повседневных задач финансовых аналитиков, включая оценку стоимости активов, моделирование leveraged buyout (LBO), скрининг покупателей, анализ доходов и подготовку презентаций (pitchbooks).
Продукт был представлен в четверг. Он работает на базе GPT-6 Astra и разрабатывался в сотрудничестве с Morgan Stanley и Evercore. OpenAI продает его соответствующим требованиям финансовым институтам, хотя цена пока не объявлена.
Самая интересная часть анонса — это список партнеров по предоставлению данных. В него воли Daloopa, PitchBook, S&P Capital IQ, LSEG, MSCI, Moody’s, Dow Jones Factiva, Preqin, Intapp, Datasite и Box, а Reuters доступен через LSEG.
Это те самые сервисы, за которые банки уже платят, и получение разрешения на использование их данных внутри продукта другой компании может занять много времени и потребовать сложных лицензионных соглашений.
В данном случае сделки по данным могут оказаться важнее самой модели. OpenAI продает не просто доступ к системе ИИ. Она создает программную оболочку вокруг информации, на которую финансовые компании уже полагаются.
OpenAI также опубликовала результаты бенчмарка, хотя они требуют определенного контекста. В тесте OfficeQA Pro, который проверяет способность анализировать финансовые документы, GPT-6 Astra набирает 69,9% по сравнению с 60,2% у предыдущей модели.
Это значительное улучшение, но оно также означает, что модель по-прежнему ошибается примерно в трех случаях из десяти. В финансовой сфере ошибка может закрасться в модель оценки или презентацию для клиента, что делает этот нюанс крайне важным.
Функции корпоративной безопасности охватывают многие требования, которые ожидают увидеть финансовые институты. Они включают в себя единый вход (SSO), управление учетными записями пользователей, ролевой доступ, отказ от обучения на бизнес-данных по умолчанию, шифрование в состоянии покоя и при передаче, настраиваемое хранение данных и экспорт журналов аудита. OpenAI также встроила информационные барьеры для разделения рабочих пространств — это практический способ соблюдения «китайских стен», которые инвестиционные банки используют для изоляции конфиденциальной информации.
Менее понятно, как этот продукт вписывается в европейскую регуляторную среду. В анонсе ничего не говорится о размещении данных в ЕС (data residency), конкретном европейском регионе хостинга или Законе о цифровой операционной устойчивости (DORA). Эти правила регулируют ИКТ-услуги сторонних поставщиков для финансовых компаний ЕС с января 2025 года.
Для европейского банка это не просто вопрос закупок. DORA требует, чтобы финансовые организации вели учет своих поставщиков ИКТ, прописывали в договорах такие условия, как субподряд и аудиты, поддерживали стратегии выхода из соглашений и проводили тестирования на устойчивость. Как мы уже сообщали, многие европейские финансовые компании все еще не готовы к этим требованиям.
Есть и еще одна проблема на перспективу. DORA наделяет европейские надзорные органы правом признавать определенные технологические компании критически важными сторонними поставщиками услуг ИКТ. Такие компании могут столкнуться с прямым надзором со стороны ЕС, включая проверки и рекомендации, выполнение которых может стать обязательным для финансовых институтов.
На данный момент ни один провайдер моделей ИИ не был назначен в рамках этого механизма. Но система, которая глубоко интегрируется в рабочие процессы оценки, исследований и сделок в нескольких крупных финансовых организациях, со временем может привлечь к себе именно такое внимание.
Связь с Morgan Stanley также заслуживает внимания. Банк помог разработать продукт, призванный сократить время, которое аналитики тратят на исследования и моделирование. В то же время аналитики Morgan Stanley прогнозируют, что европейские банки могут потерять пятую часть рабочих мест из-за ИИ. Оба этих тренда ведут в одном направлении: банки готовятся активнее использовать искусственный интеллект в работе, которая традиционно требовала больших команд аналитиков.
Запуск также происходит на фоне того, как OpenAI стремится быстро внедрить GPT-6 Astra в различные сферы экономики. Модель была выпущена 3 сентября с собственным предупреждением OpenAI о ее кибервозможностях, а на этой неделе агентство ENISA получило доступ к ее тестированию. Всего за несколько дней эта же модель предлагается инвестиционным компаниям в комплекте с подключенными финансовыми данными.
Мы также следили за запуском ChatGPT Work, в то время как европейские брокеры, такие как Scalable Capital, уже подключили клиентские активы к внешним ИИ-ассистентам.
Потребительская версия этого сдвига уже набирает обороты. OpenAI работала над подключением ChatGPT к личным банковским счетам, где главная приманка — это удобство, а более глобальный вопрос заключается в том, что происходит с финансовыми данными после их попадания в систему ИИ.
Институциональная версия ставит тот же вопрос, но в другом масштабе. Вместо того чтобы частное лицо подключало текущий счет, банк может подключить свои исследования, финансовые модели и информацию о сделках к ассистенту того же типа.
Таким образом, для европейских институтов вопрос заключается не только в том, работает ли инструмент. Им также необходимо знать, где хранятся их данные, какие субподрядчики имеют к ним доступ, соответствует ли контракт требованиям DORA и что произойдет, когда модель в конечном итоге заменят. Этих деталей нет в анонсе OpenAI, но они обязательно появятся в процессе закупок.
