Чтобы узнать мнение клиентов, этот стартап стоимостью $2 млрд опрашивает их ИИ-двойников

Один стартап предлагает компаниям перестать спрашивать мнение реальных людей и вместо этого обращаться к вымышленным. Компания Simile привлекла $200 млн при оценке в $2 млрд для создания «агентных двойников» — ИИ-заменителей реальных потребителей, которых компании могут опрашивать миллионами.

Как сообщает The New York Times, раунд возглавила компания Greenoaks, а Index Ventures и другие инвесторы поддержали проект повторно. Это стремительный взлет: годовалый стартап привлек $100 млн менее шести месяцев назад.

Опрос тех, кто не существует

Суть предложения Simile заключается в том, что компания может прогнозировать поведение людей с помощью их симуляции. Корпорации используют этот инструмент для тестирования нового продукта или оценки восприятия бренда — быстрее и дешевле, чем в рамках традиционных маркетинговых исследований.

Клиенты здесь вполне реальные, даже если респонденты — нет. Прошлой осенью CVS Health задействовала 400 000 агентных двойников, чтобы выяснить, как побудить пациентов принимать лекарства. Среди клиентов компании — Deloitte и финансовое приложение Wealthfront.

«Если вы способны симулировать мир, вы можете в принципе тестировать бесчисленные сценарии вмешательства», — заявил 32-летний генеральный директор Simile Джун Сон Пак (Joon Sung Park). Он назвал это «окном в человечество».

Реальные люди создали фальшивых

Основатели компании пришли прямо из сферы исследований, положившей начало этому направлению. Пак создал Simile на основе научной работы Стэнфордского университета 2023 года, посвященной ИИ-агентам, которые имитируют человеческую жизнь (этакий аналог The Sims на базе искусственного интеллекта). Среди его сооснователей — Перси Лианг (Percy Liang), который помог ввести в обиход термин «базовая модель» (foundation model).

Сама модель началась с реальных людей. Simile провела двухчасовые интервью с 1000 репрезентативными участниками, а затем объединила усилия с Gallup, чтобы добавить данные еще от нескольких миллионов человек. Компания утверждает, что точность ее ответов составляет от 85% до 99% в зависимости от группы.

Ценообразование следует за рыночным спросом. Simile берет плату отчасти в зависимости от того, сколько агентов она моделирует — от сотен тысяч до миллионов. «Чем больше панель, тем выше цена», — пояснил Пак.

Смелая и неподтвержденная идея

Сама посылка вызывает споры. Цифры точности предоставлены самой Simile, и критики сомневаются именно в том, действительно ли ИИ-заменители способны отражать поведение человека. Такие конкуренты, как Helm, Artificial Societies и Aaru, преследуют ту же идею в рамках более широких поисков измеримой пользы от искусственного интеллекта.

В этом есть и определенная ирония. Simile опирается на данные реальных людей для создания фальшивых. И происходит это в условиях, когда сеть уже переполнена ИИ-агентами, где доказательство того, что вы — реальный человек, превратилось в отдельный бизнес. Заявленная цель компании, согласно Pulse 2.0 — смоделировать всех восемь миллиардов людей на Земле. Это из тех обещаний, которые корпоративные покупатели будут оценивать по результатам.