Лондонские хирурги удалили опухоль мозга в ходе первой в своем роде операции с применением ИИ

Хирурги Национальной больницы неврологии и нейрохирургии в Лондоне удалили опухоль головного мозга в ходе, как заявляют в больницах Университетского колледжа Лондона, первой в мире успешной подобной операции с поддержкой искусственного интеллекта.

Система анализировала видеопоток с камеры в реальном времени, помогая команде идентифицировать нервы и кровеносные сосуды рядом с опухолью. Это пополнение в арсенале клинических инструментов, среди которых уже есть ИИ, способный оценивать некоторые редкие виды рака точнее биопсии.

Операция была проведена в мае, однако подробности не разглашались до четверга, пока пациент восстанавливался. Она прошла в NHNN, входящей в структуру Фонда Национальной службы здравоохранения больниц Университетского колледжа Лондона, которая была основана в 1859 году как первая в мире специализированная нейрохирургическая больница.

Пациентом оказался 48-летний Рис Хибберт (Rhys Hibbert), менеджер по работе с клиентами из Бедфордшира. У него была обнаружена 11-миллиметровая опухоль гипофиза, диагностированная в 2024 году, которую изначально лечили без хирургического вмешательства.

После постановки диагноза его симптомы ухудшились: появились тяжелый гормональный дисбаланс и проблемы со зрением. Представители сферы здравоохранения заявили, что без операции он рисковал ослепнуть.

Гипофиз расположен за носовой полостью и непосредственно под зрительными нервами; при данном типе операций к нему подбираются через эндоскоп, вводимый через нос. Именно этот эндоскоп обеспечивал видеопоток, который считывала система.

По данным UCLH, система помогла команде в режиме реального времени распознавать критические анатомические структуры, хирургические инструменты и взаимодействие с тканями. При этом хирургическая бригада полностью контролировала ход процедуры на протяжении всего времени.

Техническим руководителем проекта выступила доктор София Бано (Sophia Bano), доцент кафедры робототехники и ИИ в UCL. «Обучаясь на сотнях хирургических видеозаписей, [система] столкнулась с таким разнообразием хирургических примеров, на знакомство с которыми у хирурга ушли бы многие годы», — отметила она.

О более раннем этапе той же исследовательской программы UCL было публично объявлено в 2023 году, когда технология прошла обучение более чем на 200 записях операций на гипофизе.

Исследователи заявляли тогда, что ожидают появления помощи ИИ в хирургии мозга примерно в течение двух лет. По информации UCLH, всего примерно за 10 месяцев система накопила объем хирургического опыта, на сбор которого у стажера ушло бы около десятилетия.

Хибберт описал свое восстановление через призму возвращения зрения. «Когда я пришел в себя, я отчетливо видел все в комнате», — рассказал он, добавив, что теперь у него ощущение, будто у него «360-градусный панорамный обзор всего вокруг».

Он вернулся к работе уже через несколько недель после операции, а его зрение и подвижность быстро восстановились. Он также упомянул историю больницы, отметив, что «очень символично, что именно эта больница стала первой в мире, где провели нейрохирургическую операцию с поддержкой ИИ».

Операция финансировалась Национальным институтом исследований в области здравоохранения и социального обеспечения (организацией, поддерживаемой Министерством здравоохранения и социального обеспечения) в рамках клинического испытания. Профессор Майк Льюис (Mike Lewis), научный директор NIHR по инновациям, назвал это «новаторской операцией», которая продемонстрировала «потенциал передового ИИ в оказании помощи хирургам и улучшении ухода за пациентами».

Команда уже публиковала более ранние результаты по этой же проблеме. В статье 2024 года в журнале npj Digital Medicine, где этот подход тестировался в автономном режиме на статичных изображениях, а не во время операции, сообщалось, что помощь ИИ повысила точность анатомической разметки с 70,7% до 77,5% по стандартной мере пересечения.

В этом исследовании улучшение оказалось более заметным для студентов-медиков (их результаты выросли с 66,2% до 78,9%), чем для более опытных участников. Работающая самостоятельно модель показала результат 79,1% на независимом тестовом наборе.

Модель, использованная в той статье, была обучена на 640 изображениях, взятых из 64 хирургических видеозаписей. Авторы охарактеризовали эту работу как офлайн-оценку, а не как испытание системы в операционной.

Система, задействованная в операции, не названа публично, а данные о точности или исходах самой процедуры не публиковались.

Название, масштаб и дизайн клинического испытания не приводятся, а регуляторный статус не указан — в отличие от таких медицинских устройств, как роботизированная система забора крови, одобренная FDA, или коммерчески развертываемых больницами клинических ИИ-агентов.