Google и Accenture направляют 1 000 инженеров в офисы клиентов

Генеральный директор консалтинговой компании с штатом в 799 000 человек рассказала о том, что ее клиенты думают об искусственном интеллекте, и это вовсе не маркетинговая презентация.

«Мы обещали, что ИИ сможет это сделать, — рассказала Джули Свит (Julie Sweet) изданию Wall Street Journal. — А они говорят: мы все понимаем, только ничего не происходит, помогите нам это реализовать».

Свит объяснила, почему Accenture и Google Cloud создали новое подразделение. Изабель Бускетт (Isabelle Bousquette) сообщила об этом плане для Wall Street Journal за час до того, как компании официально объявили об этом.

Что они создают на самом деле

Новое бизнес-подразделение Accenture Gemini Enterprise Business Group направит инженеров непосредственно в офисы клиентов.

Google Cloud поможет обучить до 1 000 инженеров Accenture, работающих непосредственно на объектах заказчиков (forward-deployed engineers), которые занимаются планированием и созданием приложений на платформе Google Gemini Enterprise. Рядом с ними будут работать отраслевые специалисты и эксперты по бизнес-процессам из Accenture, а также небольшая группа инженеров Google Cloud, выделенная для работы с ключевыми клиентами.

Ни одна из компаний не стала раскрывать финансовые показатели. Обе охарактеризовали проект как значительную инвестицию.

Эта модель не нова. Компания Palantir популяризировала концепцию инженеров на передовой внедрения, и с тех пор этот термин вышел в широкое употребление.

Все пришли к одному и тому же выводу

Это уже пятая версия одной и той же идеи, о которой мы рассказываем в этом году, и именно эта последовательность представляет собой главную новость.

В июле Microsoft запустила проект Frontier, выделив 2,5 млрд долларов и 6 000 инженеров на внедрение корпоративного ИИ — всего через два дня после того, как Amazon Web Services объявила об аналогичной инициативе стоимостью в миллиард долларов. Anthropic и Blackstone создали совместное предприятие Ode стоимостью 1,5 млрд долларов, которое продает услуги по внедрению, а не сами модели. OpenAI создала независимую сервисную компанию. TCS заявила, что переквалифицирует до 1,5% своего персонала в 8 900 инженеров по внедрению.

Пять компаний, один ответ. Когда технологии не работают сами по себе — отправляйте людей.

Что это говорит о продукте

Предполагалось, что программное обеспечение — это то, что масштабируется без привлечения людей.

Платформа, требующая 1 000 обученных инженеров на каждое партнерство, ведет себя вовсе не как программное обеспечение. Она ведет себя как проект, а проекты подчиняются законам консалтинговой экономики, а не экономики софта.

Свит описала, как Accenture работает уже сейчас. Специализированная команда отправляется в компанию-клиент; в нее входят инженеры, специалисты по процессам и эксперты по работе с данными. В случае с одним из клиентов работа началась с обработки счетов. За 8–12 недель команда описала процесс, интегрировала данные, создала агентную систему и написала план ее масштабирования. Затем они передали работу другим сотрудникам Accenture для непосредственного масштабирования.

От 8 до 12 недель на обработку счетов в одной компании. Такова единица работы.

Accenture играет на обеих сторонах

Вот деталь, на которой стоит остановиться подробнее.

Accenture уже является заявленным партнером в проекте Microsoft Frontier. Теперь она стала ключевым партнером в версии от Google Cloud. В ее штате почти 50 000 специалистов, обладающих навыками работы с Google Cloud, и, по-видимому, сопоставимое число сотрудников, обученных технологиям Microsoft.

Это не неверность партнерам. Это бизнес, и он наглядно показывает, где именно возникает дефицит. Сами модели изобильны и становятся все более взаимозаменяемыми. А вот люди, способные установить их внутри какого-нибудь банка — нет.

Именно поэтому технологические гиганты платят консалтинговой компании за обучение ее собственного персонала работе со своим софтом, а не наоборот.

Эталонный клиент находится внутри компании

В анонсе приводится лишь одна история успеха, упоминающаяся по имени. YouTube развернул агента Gemini Enterprise во время всплеска спроса на трансляции NFL Sunday Ticket, и, по заявлению компаний, удовлетворенность клиентов выросла на 11%, в то время как среднее время обработки запроса сократилось на 37%.

Это хорошие показатели. Однако YouTube также принадлежит компании Alphabet, которой принадлежит и Google Cloud.

Получается, что главное доказательство работоспособности корпоративной платформы Google исходит от самого Google, который развернул ее у себя при помощи Accenture. Это не делает результат фальшивым. Но это означает, что первый независимый внешний кейс пока еще не представлен.

У продавца та же проблема

Accenture продает эти услуги вовсе не с позиции силы.

Акции самой компании упали на фоне ухудшения прогнозов и туманного будущего в сфере ИИ. Иными словами, рынок применил к самой Accenture те самые сомнения, которые теперь она предлагает разрешить для других. Ответ Свит сводится к опыту: «Вы должны знать: как на самом деле внедрить систему в крупной компании?»

Это разумный аргумент, и на него же сделана вся ставка. Если узким горлышком является опыт внедрения, то побеждают компании с штатом в 799 000 человек и пятидесятилетним багажом корпоративного опыта. Если же модели станут достаточно совершенными, чтобы развертываться самостоятельно, эти фирмы останутся продавцами лесов для здания, которое в них больше не нуждается.

Компания Cognizant на прошлой неделе наглядно показала, насколько неудобной является эта позиция. Она опубликовала исследование, согласно которому под угрозой автоматизации со стороны ИИ находятся рабочие места американцев с общим объемом зарплат в 4,5 трлн долларов, и в тот же день наняла 1 500 выпускников вузов.

Европе стоит следить за платформой, а не за подразделением

Gemini Enterprise — это то, что продается в данном случае, и эта платформа уже начинает появляться в регулируемых европейских секторах.

В августе Google запустила Gemini Enterprise for Legal совместно с Freshfields, Cleary и Weil, обеспечив интеграцию с iManage, NetDocuments и Thomson Reuters.

Тысяча консультантов, обученных установке этой платформы — вот каким образом она попадает в европейские корпорации в больших масштабах и как она становится стандартом де-факто, а не одним из многих вариантов. Закон о цифровых рынках (DMA) регулирует поведение Google в сфере поиска. Ничего подобного не существует для регулирования того, как корпоративная ИИ-платформа внедряется в финансовый отдел компании.

За чем стоит наблюдать

Будут ли 1 000 инженеров наняты со стороны или переквалифицированы. Wall Street Journal сообщает, что Google поможет обучить до 1 000 человек, а в официальном пресс-релизе говорится о формировании штата из 1 000 специалистов. Это не совсем одно и то же, и разница заключается в том, идет ли речь о создании совершенно новых рабочих мест.

Появится ли реальный внешний клиент, готовый поделиться столь же конкретными цифрами, как YouTube.

И начнут ли какие-либо из этих компаний отдельно отчитываться о выручке от внедрения ИИ. Microsoft выделила на проект Frontier 2,5 млрд долларов, а TCS оценила свой бизнес в сфере ИИ в 2,6 млрд долларов в годовом исчислении. Ни Accenture, ни Google Cloud пока не назвали конкретных цифр для данного проекта.