Удача в виде случайной находки дешевого билета на популярный рейс начинает уходить в прошлое. Авиакомпании передают ценообразование в руки искусственного интеллекта, и на загруженных направлениях это зачастую означает одно: рост цен.
Как сообщает Bloomberg, авиаперевозчики долгое время формировали цены с помощью аналитиков и эмпирических правил — например, повышая тарифы на 20%, как только самолет заполнено на четверть. Теперь ИИ заменяет эти электронные таблицы моделями, которые в режиме реального времени оценивают десятки переменных и непрерывно подстраиваются под спрос.
В результате сокращаются ценовые разрывы, которые раньше позволяли путешественникам находить выгодные предложения. Такие авиакомпании, как Delta и Virgin Atlantic, внедряют эти инструменты, чтобы выжать максимум из каждого полета. Они продают меньше билетов по цене ниже той, которую, по их мнению, пассажир готов заплатить, и заполняют салоны самолетов значительно плотнее.
Иногда бывает и дешевле
Впрочем, для пассажиров не все так мрачно. Те же модели могут снижать тарифы на менее популярных маршрутах для заполнения пустых мест, поэтому рейсы в период межсезонья и при низком спросе могут стать дешевле.
«Потребителям стоит ожидать, что авиакомпании станут умнее в вопросах ценообразования», — отметил Брайан Терри из Alton Aviation Consultancy. Они будут «использовать эту способность для повышения тарифов там, где это возможно, и снижения цен там, где есть пространство для стимулирования спроса».
Помогает ли это путешественникам — вопрос спортивный. Один из аналитиков отметил, что раннее или продуманное бронирование по-прежнему может оказаться выгоднее среднестатистического тарифа. Критики возражают, что авиакомпании работают с минимальной маржой и будут использовать все более изощренные инструменты для поднятия средних тарифов и заполнения большего числа мест.
Секретный ингредиент
Израильский стартап Fetcherr — одна из компаний, стимулирующих эти изменения. Его платформу используют около десятка перевозчиков, включая канадскую WestJet и бразильскую Azul. Во время недавних потрясений на Ближнем Востоке система пересчитывала цены на рейсы по всему миру в ответ на колебания цен на нефть, отмены рейсов и изменение спроса.
«Наши модели анализируют десятки, если не сотни классов переменных для формирования тарифов. Сделать это сейчас возможно только благодаря искусственному интеллекту», — заявил соучредитель Ури Иерушалми. Компания заявляет, что увеличивает выручку главным образом за счет заполнения большего числа мест, а не за счет роста цен на билеты.
ИИ извлекает выгоду даже после покупки билета. Программное обеспечение компании Volantio, используемое Japan Airlines, выявляет пассажиров, готовых обменять место на загруженном рейс на ваучер. Затем оно перепродает освободившееся место бизнес-путешественнику за 1000 долларов в последний момент. Аналогичные инструменты проникают также в отели и сферу бронирования.
Повод для беспокойства: следящее ценообразование
Куда большие опасения вызывает то, к чему это приведет в дальнейшем: тарифы, нацеленные на максимальную «готовность платить» каждого конкретного путешественника — то, что аналитики прямо называют «болевой точкой». Защитники прав потребителей и американские законодатели предупреждали, что авиакомпании могут использовать генеративный ИИ для «ценообразования на основе слежки», взимая с разных людей разные суммы за одно и то же место на основе таких данных, как история просмотров или уровень дохода.
Как сообщает Simple Flying, это уже не просто гипотеза. Федеральная торговая комиссия США начала гражданское расследование с целью выяснить, используют ли авиакомпании индивидуальные профили данных для завышения цен. Некоторые штаты приняли меры первыми: в Мэриленде был принят Закон о защите от хищнического ценообразования. Регуляторы в других странах также проявляют беспокойство после таких инцидентов, как штраф, наложенный на китайскую компанию Trip.com за антимонопольные нарушения.
Компании заявляют, что до этого еще не дошло. Авиакомпания Delta, отказавшаяся от комментариев, публично опровергла установку тарифов с использованием личной информации. Представители Fetcherr заявляют, что их модели используют агрегированные рыночные данные, а в Volantio утверждают, что их предложения не являются персонализированными.
Пока что ценовое давление связано с общими показателями рынка, а не с конкретным человеком. Поскольку ИИ продолжает менять то, сколько потребители платят в сфере путешествий и за ее пределами, старый трюк с поиском скрытых выгодных тарифов постепенно становится все сложнее.
Опубликовано 30 июля 2026 - 12:07 Наверх
