Alibaba запустить Wan3.0 — свою 30-секундную модель генерации видео — всего через несколько дней после привлечения $10 млрд

Компания Alibaba представила Wan3.0 — последнюю версию своей модели для генерации видео. Это произошло спустя всего несколько дней после привлечения примерно $10,2 млрд в рамках размещения акций на бирже в Гонконге, все доходы от которого были полностью направлены на развитие искусственного интеллекта. Такая последовательность шагов выбрана намеренно: последние две недели компания убеждала инвесторов в том, что ее капитальные затраты идут на создание осязаемых результатов.

Модель уже проходила этап публичного бета-тестирования с начала августа через платформы Alibaba Cloud’s Model Studio и Qwen Cloud, поэтому сегодняшний релиз знаменует собой расширение доступа, а не дебютный показ. Кроме того, новинка выходит в сегменте, где китайские лаборатории уже успели тихо занять лидирующие позиции, пока внимание западных разработчиков было приковано к чат-ботам.

Wan3.0 способна генерировать ролики продолжительностью до 30 секунд за один проход (что вдвое превышает 15-секундный предел ее предшественницы Wan2.7) в разрешении до 1080p. По заявлению Alibaba, модель удерживает детализацию персонажей, реквизит, пространственное расположение и анимированную графику неизменными на протяжении всего ролика, а также корректно отрисовывает лица с синхронизированной микромимикой и поддерживает многоязычный голосовой вывод.

Более примечательной особенностью является то, что именно модель способна принимать на входе. Помимо текста, изображений, аудио и видео, Wan3.0 обрабатывает веб-страницы и документы (включая файлы PDF и PowerPoint). Это позволяет пользователю загрузить презентацию или электронную таблицу и получить на выходе видео, отражающее структуру исходного материала.

Это позиционирует продукт скорее как инструмент для маркетинговых отделов и корпоративных коммуникаций, чем для кинематографистов, хотя Alibaba также относит к сценариям использования короткие драмы и социальный контент, а также симуляционные тренировки для автономных транспортных средств и робототехники. Перед нами бизнес-инструмент в обличье креативного ПО.

Ценообразование подчиняется той же логике. Использование Wan3.0 обходится в $0,05 за секунду в разрешении 480p, $0,10 в 720p и $0,20 в 1080p. В пересчете на минуты это составляет $12 в минуту для топового тарифа по сравнению с $0,40 за секунду для стандартного тарифа Google Veo 3.1.

Демпинг по отношению к существующим конкурентам — привычный маневр, хотя арифметика здесь не столь однозначна. Несколько соперников, опережающих предыдущую модель Alibaba в независимых рейтингах, также стоят дешевле за минуту, чем Wan3.0 в разрешении 1080p. Сама же Wan3.0 еще не проходила независимое тестирование, поэтому все заявления о качестве пока исходят исключительно от производителя.

Ценовое давление в этом сегменте нарастает и с нижней стороны рынка: недавно один из индийских стартапов выпустил видеомодель стоимостью пол цента за секунду, сделав ставку на то, что для большинства коммерческих видеороликов передовое качество вовсе не требуется.

Доступ к модели пока остается ограниченным и предоставляется поэтапно. Бета-тестирование проходит через Model Studio и Qwen Cloud по заявкам, полноценный API внедряется постепенно, а потребительский сайт wan.video заявлен как платформа только для участников. Это свидетельствует о том, что Alibaba регулирует спрос, пока рассчитывает затраты на вычислительные мощности.

Примечательно, что веса модели закрыты. Alibaba создала себе репутацию в этой области во многом благодаря тому, что выкладывала серию Wan в открытый доступ (последним флагманским видеорешением такого рода стала модель Wan2.2, вышедшая в июле 2025 года). Этот шаг совпал по времени с решением компании начать взимать плату с самых активных пользователей ее открытых моделей Qwen.

Коммерческая обоснованность всех этих шагов наглядно проявилась в последних финансовых результатах. Выручка от облачных и ИИ-сервисов выросла на 45% и достигла 48,44 млрд юаней за июньский квартал, а только лишь сервисы на базе ИИ-моделей теперь приносят более 16 млрд юаней годовой регулярной выручки — именно этот показатель компания и намерена наращивать за счет продажи акций.

Плата за достижение таких результатов оказалась столь же заметной: квартальная чистая прибыль упала на 75%, в то время как капитальные расходы выросли на 75% и составили 67,68 млрд юаней. В начале 2025 года Alibaba обязалась инвестировать 380 млрд юаней в инфраструктуру ИИ в течение трех лет, а по сообщениям СМИ, сейчас рассматривает возможность увеличения этой суммы до 480 млрд.

Оправдает ли Wan3.0 столь масштабные вложения, текущая неделя показать не сможет. Видеомодели требуют огромных вычислительных затрат, покупатели меняют платформы в погоне за ценой, а независимые рейтинги, способные расставить все по своим местам, еще не успели оценить новинку.