Искусственный интеллект Слияния и поглощения Стартапы и технологии
Beacon покупает Haize Labs, чтобы предотвратить сбои в работе своих ИИ-агентов
«У компаний из списка Fortune 500 не будет недостатка в искусственном интеллекте, — заявил Леонард Танг, соучредитель и генеральный директор Haize Labs. — Гораздо более сложная задача — сделать ИИ полезным для бизнеса, который составляет основу остальной экономики, где трудится большинство людей и создается реальная ценность».
Об этом Танг заявил в заявлении, подтверждающем покупку его компании корпорацией Beacon Software. Компания Beacon объявила о поглощении 17 сентября. Условия сделки не разглашаются.
Haize Labs продает инструменты для тестирования на проникновение (red teaming), обеспечения безопасности (guardrails), оценки и наблюдаемости. Это программное обеспечение, которое проводит стресс-тестирование систем ИИ, а затем отслеживает их работу в реальных условиях. Beacon — это торонтская холдинговая компания, которая приобретает разработчиков ПО для сферы отдыха, коммунальных услуг, образования, государственного сектора и производства.
От передовых лабораторий до ПО для кемпингов
Танг основал Haize Labs в 2024 году. Компания занималась тестированием на проникновение и средствами защиты совместно с передовыми лабораториями. Она продавала платформу оценки и мониторинга крупным предприятиям, а также запустила бесплатную программу для малого бизнеса, написал Танг в своей публикации в LinkedIn.
Теперь его команда становится Группой прикладных исследований ИИ в составе Beacon. Танг присоединяется к компании в качестве вице-президента по исследованиям в области ИИ. Он будет руководить созданием операционной системы ИИ, которую Beacon внедряет во всех принадлежащих ей компаниях, а соучредитель Стив Ли переходит вместе с ним.
Beacon владеет 45 софтверными компаниями. Эти компании обслуживают более 22 000 предприятий и организаций, отметили в Beacon — «от кемпингов до строительных компаний», причем многие партнерские отношения длятся уже несколько десятилетий.
В июне TNW сообщал, что Beacon привлекла 225 млн долларов для покупки так называемого ПО Main Street (для малого и среднего бизнеса) и его модернизации с помощью ИИ. Ее основатель позиционировал эту модель как противоположность прямым инвестициям. Нилам Ганенииран основал Beacon и руководит ею. Ранее он занимал пост президента Instacart и был партнером в D1 Capital.
Что будет создавать новая группа
Beacon выделила четыре приоритетных направления для исследовательской группы. Первое — это переиспользуемая инфраструктура ИИ, которая распространяется на весь портфель активов, не стирая при этом специфику каждой отдельной компании. Второе — превращение отраслевой экспертизы в системы оценки и обратной связи. Эти системы определяют стандарты качества для каждого бизнеса.
Два других направления ближе к тому, что Haize продавала ранее. Одно из них — непрерывное тестирование, ред-теаминг и наблюдаемость для ИИ-агентов до и после развертывания. Второе — продукты, которые сокращают объем административной работы, улучшают обслуживание клиентов и способствуют росту портфельных компаний.
«Предприятия Main Street заслуживают доступа к кадровому потенциалу и технологиям в области ИИ того же уровня, что и крупнейшие компании мира, — заявил Ганенииран. — Haize Labs приводит в Beacon исключительных инженеров, которые знают, как выявлять уязвимости ИИ и делать его лучше».
Beacon нанимает инженеров, менеджеров по продуктам и исследователей для работы бок о бок с командой Haize.
О чем умалчивает анонс
Ни одна из компаний не назвала стоимость сделки. В заявлении не уточняется, что ждет существующих корпоративных клиентов Haize. Также не сообщается, продолжится ли работа с передовыми лабораториями теперь, когда инженеры подчиняются холдинговой компании, клиентами которой являются владельцы кемпингов и строительных фирм.
Рынок предпочитает покупать такие технологии, а не разрабатывать их самостоятельно. В этом месяце компания Harvey приобрела Guardrails AI одновременно с привлечением инвестиционного раунда на 550 млн долларов. В марте OpenAI купила инструмент для ред-теаминга с открытым исходным кодом Promptfoo.
Ганенииран четко обозначил главный критерий в своем посте в LinkedIn. Самое сложное, написал он, — сделать ИИ настолько надежным, чтобы люди могли полагаться на него каждый день. Это более скромное обещание, чем то, которое звучит в большинстве маркетинговых кампаний об ИИ. Именно по надежности агентов будут судить о результатах.
