Бразилия строит два ИИ-суперкомпьютера: один китайский и один американский

Бразилия выделяет 2,3 млрд реалов (около $444 млн) на создание двух суперкомпьютеров с искусственным интеллектом. Один из них будет построен совместно с Huawei, а второй, как ожидается, достанется Nvidia, и в этом заключается вся суть.

«Стратегия заключается в том, чтобы не зависеть от какой-то одной компании, технологии или страны», — заявило правительство Лулы, представляя план, что является необычайно прямым заявлением о том, что большинство стран делают молча.

Китайская половина проекта — более крупная. Huawei Technologies и компания по распознаванию речи iFlytek построят в Рио-де-Жанейро систему стоимостью около 1,3 млрд реалов (примерно $251 млн), предназначенную для обучения больших языковых моделей. Работы планируется начать в июле 2027 года.

Вторая машина достанется победителю тендера, которым, как ожидается, станет Nvidia, согласно данным неназванных официальных лиц и министра науки и технологий Луцианы Сантос. Этот проект оценивается примерно в 1 млрд реалов ($193 млн) и должен быть запущен к концу 2027 года.

Он разместится в штате Риу-Гранди-ду-Норти на северо-востоке страны, который был выбран из-за своего энергетического потенциала, а не близости к какой-либо инфраструктуре. Штат обладает значительными ветряными и солнечными мощностями, что для машины такого масштаба является главным ограничивающим фактором, как уже успели выяснить операторы по всему миру.

Официальные лица заявляют, что система Nvidia войдет в число самых мощных ИИ-машин в мире — это утверждение пока не подтверждено техническими характеристиками и его следует воспринимать скорее как амбицию, чем как установленный стандарт.

Средства поступают из Национального фонда научно-технологического развития и выделяются поэтапно, а не единовременно, что дает Бразилиа возможность замедлить любой из проектов без его отмены.

Разделение работ — это политический выбор, который имеет свою цену. Две архитектуры означают два стека программного обеспечения, два штата обученных инженеров и невозможность объединить машины в пулы. Бразильскому научному сообществу придется работать в условиях разделения экосистем, которого большинство национальных программ стараются избегать.

То, что это покупает — это независимость. Экспортный контроль США неоднократно менял правила поставок оборудования Nvidia в те или иные страны, в то время как китайская внутренняя альтернатива развивается за счет специализированных чипов (ASIC), а не графических процессоров (GPU). Таким образом, страна, привязанная к одному поставщику, оказывается уязвима перед лицом политики, которую она не контролирует.

Бразилия не уточнила, распространяются ли американские правила экспортного контроля на аппаратное обеспечение Nvidia, которое она намерена приобрести, и проводились ли консультации с Вашингтоном. Власти также не прояснили, подпадает ли система Huawei под какие-либо американские ограничения в отношении компании.

Эти вопросы не являются гипотетическими для страны со средним уровнем дохода, совершающей покупки такого масштаба. Дженсен Хуанг публично заявлял, что китайские модели, работающие на китайских чипах, станут неблагоприятным исходом для Соединенных Штатов, а Бразилия теперь организовала работу обоих технологических стеков бок о бок в рамках одной национальной программы.

Суммы выглядят скромно по меркам масштабного строительства в других странах. Великобритания вложила 225 млн фунтов стерлингов в одну-единственную машину, Дания целиком приобрела систему Nvidia, а у ЕС есть программа гигафабрик на 30 млрд евро, на фоне которых $444 млн от Бразилии выглядят тем, чем они и являются: первым шагом, а не заявкой на паритет.

При этом это крупнейшее суверенное вложение в ИИ-вычисления в Латинской Америке. Регион годами оставался привлекательным направлением для частных инвестиций в дата-центры, причем большая их часть не принадлежит странам, на территории которых они размещаются.

Суверенитет — это слово, на которое опирается данное заявление, и оно выполняет здесь очень большую работу. И машина, построенная Huawei, и машина, построенная Nvidia — это оборудование, которое Бразилия не производит сама, так что предлагаемый суверенитет распространяется на данные и модели, а не на кремний.

И тем не менее это имеет определенную ценность. Обучение португалоязычной модели на бразильских данных внутри бразильских границ — это совершенно не то же самое, что аренда мощностей в Вирджинии, независимо от того, какой логотип нанесен на стойки с серверами.

Научное сообщество является главным предполагаемым бенефициаром. Государственное финансирование такого рода обычно распределяется между университетами и государственными институтами, а не компаниями, хотя Бразилиа еще не опубликовала правила доступа ни к одной из машин.

Пока ни одна из систем не существует в реальности. Проект Huawei стартует в 2027 году, а тендер на систему Nvidia еще официально не разыгран.