Краткая суть
Основатель ByteDance Чжан Имин, как сообщается, запретил исследователям дистиллировать конкурирующие ИИ-модели еще в 2023 году — за годы до того, как угрозы американских санкций сделали отказ от этого политически целесообразным. ByteDance — единственная крупная китайская лаборатория, которую Anthropic не обвиняла в дистилляции, при этом ее собственные модели уступают в производительности нескольким более мелким китайским конкурентам, оказавшимся в центре обвинений.
Основатель ByteDance Чжан Имин якобы запретил ИИ-исследователям компании заниматься дистилляцией моделей конкурентов еще в 2023 году, сообщает издание The Information. Как отмечает информационный бюллетень Pekingnology, тайминг имеет решающее значение, поскольку этот шаг был сделан задолго до того, как избежание ответных мер со стороны США стало коммерческим приоритетом.
Дистилляция заключается в отправке запросов к мощной модели, сборе результатов ее работы и их использовании для обучения более дешевой системы, которая приближается к оригиналу по своим возможностям. Этот процесс стал главным камнем преткновения в американо-китайском споре в сфере искусственного интеллекта.
Компания, которую не назвали
ByteDance демонстративно отсутствует в обвинениях компании Anthropic. Американская лаборатория заявила, что DeepSeek, Moonshot AI и MiniMax использовали около 24 000 фальшивых аккаунтов для генерации более чем 16 миллионов запросов к Claude в рамках скоординированной кампании по извлечению данных.
Операция Alibaba по разработке Qwen была обвинена в проведении крупнейшей из известных подобных атак — порядка 28,8 миллионов запросов с использованием почти 25 000 мошеннических учетных записей. Именно эти обвинения спровоцировали угрозы введения санкций со стороны Вашингтона.
Министр финансов Скотт Бессент предупредил в июле, что китайские компании могут столкнуться с финансовыми санкциями и внесением в черный список Минторга США (Entity List) из-за того, что он охарактеризовал как кражу моделей. В апреле Белый дом уже переквалифицировал скрытую дистилляцию со стороны враждебных государств в угрозу национальной безопасности.
Правоприменение — самая сложная часть
Объявить дистилляцию незаконной проще, чем доказать факт ее проведения. Меморандум Белого дома, обвиняющий Китай в дистилляции промышленных масштабов, предусматривал обмен разведывательными данными с американскими лабораториями, однако выявление нарушений по-прежнему базируется главным образом на паттернах использования, а не на каких-либо видимых элементах в готовой модели.
Неопределенность сохраняется на глубоком уровне. Грег Брокман из OpenAI назвал модель Kimi K3 от Moonshot «весьма неплохой», воздержавшись при этом от подтверждения того, была ли задействована дистилляция — примерно на этом уровне и находятся доказательства по большинству подобных заявлений.
Во что обошелся отказ
Эти принципы, как сообщается, вызвали ожесточенные споры внутри ByteDance, чьи лучшие модели уступили в технологическом плане более мелким китайским лабораториям. Модель Doubao-Seed-Code и инструмент для написания кода Trae показали худшие результаты по сравнению с GLM 5 от Zhipu и K2 от Moonshot.
В дальнейшем компания Moonshot выпустила Kimi K3 — модель с открытыми весами и 2,8 триллионами параметров, которую разработчики поставили выше GPT-5.6 Sol и Fable 5 в слепом рейтинге кодинг-моделей. При этом масштабы Moonshot составляют лишь малую часть от размеров ByteDance.
Коммерческая картина выглядит менее мрачно, чем показывают бенчмарки. К марту аудитория Doubao достигла 345 миллионов активных пользователей в месяц, что значительно опережает показатели Qwen (166 миллионов) и DeepSeek (127 миллионов), позволив сервису занять второе место в мире по числу пользователей приложений сразу после ChatGPT.
Почему именно ByteDance
Ни одна китайская технологическая компания не рискует потерять так много из-за внимания регуляторов США. TikTok годами находился под политическим давлением в Соединенных Штатах, что делает ByteDance чрезвычайно уязвимой перед любыми обвинениями в нарушении интеллектуальной собственности.
Такая уязвимость объясняет осторожность, но не хронологию событий. Политика 2023 года никак не могла быть разработана для предотвращения санкций, угроза которых возникла лишь к 2026 году, что указывает либо на незаурядное предвидение, либо на подлинную позицию в сфере научных исследований.
Ограничения по вычислительным мощностям
Пекин подталкивает свои лаборатории к созданию более качественных моделей при меньших вычислительных затратах — к такому требованию компанию подталкивают экспортные ограничения, а не личные предпочтения. В этих условиях дистилляция является очевидным коротким путем, и именно поэтому отказ от нее обходится так дорого.
Китай также усиливает собственный контроль над доступом к моделям. Пекин рассматривал возможность ограничения зарубежного доступа к своим ведущим ИИ-моделям и в июле выпустил директиву, требующую получения экспортных лицензий на веса моделей и пайплайны обучения, вывозимые за пределы страны.
Вопрос конвергенции
В этом месяце издание The Economist утверждало, что американские модели по-прежнему предлагают лучшую ценность, однако конвергенция, судя по всему, продолжится. Если это так, стратегический вопрос заключается в том, смогут ли китайские лаборатории поддерживать прежний темп без заимствования американских систем.
ByteDance фактически вызвалась ответить на этот вопрос добровольно. Окажется ли этот отказ принципиальной позицией, дальновидностью или дорогостоящей ошибкой — зависит от результатов, которые пока никто не может измерить.
Опубликовано 7 августа 2026 - 01:43 Наверх
