Компании уже используют ИИ для помощи в написании текстов и анализе данных. Следующим этапом станет подключение агентов к работающим системам — от конфиденциальных данных до пайплайнов развертывания, — что позволит им действовать самостоятельно. Такой доступ поднимает вопросы о разграничении прав и о том, кто несет ответственность за каждое принятое решение.
Заявления Тули прозвучали на фоне более широкой дискуссии о том, не опережает ли развитие возможностей ИИ стандарты безопасности. В сентябре генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи призвал замедлить развитие возможностей моделей, чтобы разработки в сфере безопасности успевали за прогрессом. Туля сосредоточился на смежном вопросе на уровне отдельных компаний: какие ограничения бизнесу следует установить, когда ИИ-агенты получат доступ к производственным системам.
Когда ИИ может действовать в продакшене
«Чем больше полномочий мы даем машинам, тем важнее становится ответственность», — отметил Туля.
Представьте ИИ-агента, способного подготовить и развернуть изменения в продакшене. Должен ли он иметь право делать это без одобрения человека? Кто несет ответственность, если деплой завершится сбоем?
Прежде чем предоставить такой доступ, организации необходимо внедрить контроль прав и журналы аудита. Она также должна иметь возможность остановить агента и восстановить систему после неудачного развертывания. В совокупности эти требования отражают ключевую мысль Тули: расширение автономии в рабочей среде требует четко разграниченных полномочий и ответственности со стороны человека.
Инвестиции в готовность к изменениям
Туля призвал технических директоров привязывать расходы на ИИ к конкретным потребностям организации. В число его приоритетов вошли надежные API и качественные данные. Автоматизированное тестирование, наблюдаемость (observability), безопасность и гибкая архитектура дают компаниям возможность внедрять новые технологии без лишних рисков.
Инженерным командам также нужны ресурсы для экспериментов. Дорожная карта, поглощающая все доступные мощности, практически не оставляет пространства для тестирования новых инструментов или быстрой реакции на смену приоритетов.
Продуманная архитектура и снижение зависимости от конкретных вендоров могут не приносить мгновенной прибыли, но они упрощают смену поставщика или пересмотр системы, если изначальные вводные изменятся.
«Мне не нужно идеально предсказывать будущее. Мне нужно сделать так, чтобы ошибка обходилась дешево», — сказал Туля.
Инженеры берут ответственность за результат
ИИ ускоряет написание кода и прототипирование. По словам Тули, это должно дать инженерам больше возможностей для глубокого понимания бизнес-задач и контроля за тем, как их решения работают в продакшене.
Руководители могут поддержать этот сдвиг, предоставив командам бизнес-контекст и четкое видение ожидаемого результата. В таком случае продуктивность можно будет оценивать по корректности работы, простоте поддержки, безопасности и эксплуатационной эффективности, а не по объему написанного кода.
Взгляд в 2029 год
Туля ожидает, что к 2029 году команды меньшего состава будут управлять более масштабными зонами ответственности. Он также прогнозирует, что ИИ будет генерировать большую часть промышленного кода, что повысит значимость верификации и технической экспертизы.
Роль CTO по-прежнему будет требовать глубоких технических знаний наряду с пониманием бизнеса. Упрощение создания технологий приведет к росту числа сторонних поставщиков и сгенерированных ИИ систем внутри организаций.
«Я считаю, что инженерная экспертиза станет еще более важной», — подчеркнул Туля.
Для технических руководителей первоочередная задача — выстроить защитные механизмы и распределить ответственность до того, как ИИ-агенты получат доступ к критически важным производственным системам.
О компании Coinspaid Dev
Coinspaid Dev — независимая компания по разработке программного обеспечения, специализирующаяся на создании блокчейн-инфраструктуры. Объединяя более 120 инженеров и обладая более чем 11-летним опытом работы в индустрии, Coinspaid Dev включает команды разработки ПО, инфраструктуры, безопасности и R&D с подтвержденным опытом построения распределенных систем и блокчейн-инфраструктуры, функционирующей более чем в 20 блокчейн-сетях.
Опубликовано 22 сентября 2026 - 11:57 Наверх
