Deep Tech

Компания doubleAI Амнона Шашуа представила ИИ, который ускоряет код прямо во время его выполнения

Стартап doubleAI Амнона Шашуа представил Maxwell — модель ИИ, которая работает внутри запущенных программ и помогает им потреблять меньше вычислительных ресурсов. Шашуа стал сооснователем компании из Тель-Авива и занимает пост её генерального директора. В понедельник компания объявила о запуске Maxwell и открыла ранний доступ к модели.

Компания doubleAI Амнона Шашуа представила ИИ, который ускоряет код прямо во время его выполнения

О планах компании Шашуа рассказал Белль Лин из The Wall Street Journal, которая сообщила о запуске за час до объявления. Компания называет Maxwell первой моделью ИИ нового типа — моделями исполнения кода.

Как работает Maxwell

Агентам для программирования поручают писать исходный код. Maxwell же наблюдает за работой программы и переписывает лежащий в её основе машинный код, утверждает компания. Модель адаптирует код под оборудование и данные, с которыми работает. Исходный код при этом остаётся неизменным. Maxwell работает как с CPU, так и с GPU.

Изменения, внесённые во время выполнения кода, не проверяются человеком. Компания утверждает, что Maxwell формально доказывает: каждое изменение сохраняет поведение программы. Ускоренная версия может зависеть от определённых условий. Если они перестают выполняться, специальный механизм возвращает управление исходному коду, поясняется на сайте Maxwell.

«ИИ изменил способ написания программного обеспечения, но не то, как оно работает». Амнон Шашуа, doubleAI, в заявлении

По данным компании, на реальных задачах Maxwell ускорил обработку данных более чем в 38 раз. Выполнение ядер для инференса ИИ стало более чем в 4,5 раза быстрее. Стартап сообщил WSJ, что помог одному из первых клиентов сократить расходы на вычисления на 67%.

Компания LTX, разрабатывающая мультимодальные модели с открытыми весами, обнаружила, что Maxwell вдвое ускорил инференс её моделей, пишет WSJ.

«Сокращение времени работы GPU вдвое сразу же отражается на затратах на обслуживание и вашей марже». Зив Фарбман, LTX, в интервью The Wall Street Journal

Оплата из полученной экономии

doubleAI планирует брать с клиентов долю от сэкономленных на вычислениях средств. Шашуа не уточнил её размер. Он ожидает, что больше всего выиграют ИИ-лаборатории с огромными счетами за вычисления, такие как OpenAI и Anthropic. Для них даже экономия в 10% может составить сотни миллионов долларов, рассказал он WSJ.

Аренда вычислительных мощностей для ИИ обходится дороже. Почасовая цена чипов Nvidia H100 при заключении годового контракта выросла за год на 60%, пишет WSJ со ссылкой на SemiAnalysis. По данным издания, стартап потратил около половины привлечённых средств на 1 000 чипов Nvidia B300 для собственных нужд.

«Нельзя полагаться только на аренду вычислительных мощностей. Цены растут». Амнон Шашуа, в интервью The Wall Street Journal

При поддержке Nvidia и Dell

По данным WSJ, двухлетняя компания насчитывает около 40 сотрудников и привлекла в общей сложности 220 млн долларов. В своём объявлении компания сообщила о привлечении 200 млн долларов в раунде Series A, который совместно возглавили Lightspeed и Bessemer Venture Partners. Среди других инвесторов — Nvidia, Dell Technologies Capital, Greenfield, Pitango и BRM.

Шашуа также занимает пост генерального директора Mobileye — компании, разрабатывающей технологии автономного вождения, которую он помог создать. В июле Mobileye сообщила, что Шашуа уйдёт с должности после назначения преемника.

Опубликовано 19 октября 2026 - 07:24 Наверх