«Развлечься с ChatGPT и перевести на ИИ работу всей компании — совершенно разные вещи», — заявил Sifted руководитель Celonis Рупал Кария.
Цифры
По данным анализа Федерального резервного банка Сент-Луиса, в начале 2026 года ИИ в работе использовали около 43% работников в США против 32% в Европе. Американцы тратили на работу с ИИ более чем втрое больше рабочего времени, чем сотрудники в Германии, Франции и Италии.
ИИ используют лишь 20% компаний в ЕС — годом ранее их доля составляла 13,5%, свидетельствуют данные Евростата. Лидирует Дания с показателем 42%, тогда как в Румынии он составляет 5,2%.
Даже среди компаний, применяющих ИИ, немногие внедрили его повсеместно. В отчёте приводятся данные McKinsey: ИИ используют в той или иной сфере 88% организаций, но лишь 7% масштабировали его применение во всей компании.
«Ничто не мешает Европе занять лидирующие позиции во внедрении ИИ», — заявил Никос Савва, профессор London Business School.
Застряли на этапе пилотных проектов
Кария, отвечающий за Северную Европу и Ближний Восток в немецкой софтверной компании Celonis, сказал, что многие компании недооценили человеческую сторону перемен. По его словам, внедрение ИИ идёт медленнее, чем ожидалось.
Руководители компаний называют причинами осторожности ненадёжные результаты работы ИИ, киберриски и эксплуатационные расходы. Некоторые компании теперь ограничивают использование ИИ, сопоставляя затраты с выгодой, рассказал Sifted заместитель декана LBS Гэри Душницки.
К тому же выгоду от ИИ трудно обнаружить. В отчёте приводится исследование маркетинговой компании Whito: 75% компаний, использующих ИИ, отмечают рост производительности, но лишь 12% — увеличение выручки.
Пол Мейкер, технический директор британской компании Aiimi, выразился прямо:
«Всем раздали молотки, и теперь они отчаянно ищут гвозди», — сказал он.
Страх и медленные перемены
Опасения по поводу потери рабочих мест также замедляют внедрение ИИ, отметила профессор LBS Линда Граттон.
«Если вы считаете, что ИИ уничтожит вашу работу, вы не захотите его внедрять», — сказала она.
Декан LBS Сергей Гуриев предупредил: поспешное внедрение может дать обратный эффект, если люди перестанут учиться мыслить самостоятельно. По его словам, быстрый старт способен помешать внедрению ИИ в долгосрочной перспективе.
Некоторые задержки вполне естественны. В отчёте цитируется экономист Goldman Sachs Элси Пэн: по её данным, потребовалось около 15 лет, прежде чем влияние персональных компьютеров отразилось в статистике производительности.
Где ИИ уже работает
Быстрее всего ИИ внедряют в юридической сфере и банковском секторе. По данным отчёта, сейчас ИИ используют более 85% банков, находящихся под надзором Европейского центрального банка.
Бельгийский стартап Oper разработал ИИ-агента для проверки ипотечных документов по заказу компании Creafin, занимающейся андеррайтингом. Агент назвали в честь Хермана Вердудта, кредитного специалиста Creafin. По его словам, команда тратит гораздо больше времени на исправление данных, чем на оформление ипотечных кредитов.
На заводах внедрение идёт медленнее. Многие предприятия не могут остановить работу на несколько дней, чтобы перестроить свои системы, отметил Дэн Хоббс, генеральный директор ирландской компании по безопасности Protex AI.
Собственный путь Европы
В отчёте говорится, что Европе не следует пытаться копировать США в разработке передовых моделей. Более 75% вычислительных мощностей для продвинутого ИИ сосредоточено в США, а в Европе — менее 4%.
Вместо этого авторы указывают на стартапы, которые размещают инженеров в компаниях-клиентах, подобно Palantir. В отчёте также отмечены проекты по консолидации бизнеса на базе ИИ: стартапы, такие как Dwelly, покупают традиционные компании и перестраивают их работу вокруг ИИ.
Некоторые европейские ИИ-компании предпочитают оставаться независимыми. Как отмечается в отчёте, британский стартап Synthesia, создающий цифровые аватары, в прошлом году, по сообщениям, отклонил предложение Adobe на 3 млрд долларов.
По словам Душницки, Европа может сделать ставку на контроль и устойчивость, а не на низкую цену.
«Возможно, европейское предложение должно строиться на устойчивости, конфиденциальности и защите частной жизни», — сказал он.
Эта мысль перекликается с позицией основателей, выступающих за более продуманные правила регулирования ИИ, а не за их отмену. В заключение в отчёте говорится, что грамотное регулирование может ускорить внедрение ИИ, вселяя в компании уверенность и побуждая их экспериментировать.
Опубликовано 13 октября 2026 - 11:02 Наверх
