Выпуск вышел в понедельник. Запись проходила в Амстердаме, где на прошлой неделе Atlassian провела конференцию Team ’26 Europe.
Стеббингс затронул эту тему, сказав, что основатель SaaStr Джейсон Лемкин рассказал ему: крупные компании не хотят использовать китайские модели с открытым кодом. Майк Кэннон-Брукс ответил, что ситуация может измениться, но Atlassian ориентируется на своих клиентов.
«В некоторых местах клиенты действительно возражают против, цитирую, китайских моделей. Но против моделей с открытым кодом они не возражают», — сказал он.
Вместо них Atlassian использует модели Nvidia Nemotron в рамках, как он выразился, тесного партнёрства с производителем чипов, а также модели Mistral и других компаний. По его словам, задача компании — для каждой задачи подбирать лучшую модель и обходиться клиентам как можно дешевле.
«Мы не используем в рабочей среде никакие китайские модели, и говорим об этом совершенно открыто», — сказал он.
Тем не менее он отметил, что провести эту границу сложнее, чем кажется. По его утверждению, многие американские модели отчасти обучаются на китайских, хотя об этом не сообщается. Однако он не привёл ни примеров, ни доказательств.
По его словам, компаниям будет трудно и дальше отказываться от открытых технологий, которые можно изучить.
«Предприятию будет очень трудно в долгосрочной перспективе заявить: „Я не стану использовать более дешёвую альтернативу, которая даст мне лучший результат, хотя я знаю, что в ней содержится“», — сказал он.
Он также скептически отнёсся к заявлениям компаний о том, что они создали собственные модели ИИ. По его словам, большинство из них взяли китайскую модель с открытыми весами и дообучили её для одной задачи. Atlassian тоже дообучает модели с открытым кодом, добавил он, но не называет их собственными.
«Пока ещё неясно, какую пользу даёт создание специализированных моделей», — сказал он.
По его словам, изменить его мнение смогут специализированные модели, которые будут неизменно превосходить новейшие универсальные модели по цене и эффективности. На его взгляд, таких моделей немного, а многие ранние стартапы уже уступили крупным компаниям, разрабатывающим базовые модели.
Китайские модели с открытыми весами уже используются в некоторых американских продуктах. В понедельник Microsoft выпустила небольшую модель для принятия решений, созданную на основе Qwen от Alibaba.
Другой важной темой интервью стала стоимость. По словам Кэннон-Брукса, крупные клиенты теперь уделяют большое внимание расходам на ИИ.
В Atlassian есть целая команда, отвечающая за шлюз ИИ: она направляет каждую задачу подходящей модели. Однако он просит команды, работающие над продуктами, не беспокоиться о стоимости слишком рано.
«Если функцией пользуются пять человек, мне всё равно, сколько она стоит. Если ею пользуются пять миллионов человек, стоимость меня будет очень волновать», — сказал он.
На вопрос, что изменило его мнение в этом году, он ответил, что эксплуатационные расходы на ИИ снизятся сильнее, чем он ожидал раньше.
В июле Atlassian выделила своим инженерам ежемесячные бюджеты на ИИ, а в августе сообщила о росте выручки на 28% в четвёртом квартале.
Опубликовано 13 октября 2026 - 02:12 Наверх
