Jack & Jill привлекает $40 млн, чтобы внедрить ИИ-агентов по обе стороны рынка труда

Стартап Jack & Jill привлек $40 млн в рамках раунда серии A под руководством фонда Air Street Capital, в результате чего общий объем финансирования достиг $60 млн — менее чем через год после посевного раунда на $20 млн.

Среди новых инвесторов — Madrona и Antler, а Creandum, Ada Ventures, Entrepreneurs First, Expedite Capital и Repeat.vc приняли участие в новом раунде повторно.

Продукт компании представляет собой двух агентов, которые ведут переговоры друг с другом. Джек работает на соискателя, узнавая о его пожеланиях через голосовые звонки, электронную почту и WhatsApp.

Джил работает на работодателя, изучая описание вакансии и выясняя, что на самом деле означает успех на этой должности.

Когда оба агента приходят к выводу, что кандидат подходит, его напрямую знакомят с нанимающим менеджером, и ему больше никогда не приходится заполнять заявку.

Нейтан Бенаич (Nathan Benaich), генеральный партнер Air Street, руководивший раундом, описывает эту концепцию следующим образом:

«Следующий прорыв в найме произойдет не за счет более качественного поиска по тем же резюме или более автоматизированной рассылки», — заявил Нейтан Бенаич, генеральный партнер Air Street Capital.

«Он произойдет благодаря внедрению агентов по обе стороны стола и организации знакомства только тогда, когда обе стороны готовы принять звонок».

Мэтт Уилсон (Matt Wilson), сооснователь и генеральный директор, описывает сторону соискателя более простыми словами:

«У каждой компании есть человек, которому платят за представление ее интересов на рынке труда. У людей никогда не было ничего подобного для их собственной карьеры».

Показатели роста впечатляют. Сеть Джека выросла в десять раз со времен посевного раунда и насчитывает 350 000 человек. Джил поработала с 5 000 компаний, среди которых Ramp, Attio, Multiverse, Corgi, Tavus, Faculty и Fyxer.

В общей сложности агенты организовали 25 000 собеседований и сейчас назначают по 5 000 собеседований в месяц.

Одна цифра бросается в глаза своим отсутствием. Организованные собеседования — это входящий показатель, и для компании, которая обещает, что никому больше не придется подавать заявки на работу, цифрой, подтверждающей это заявление, было бы количество тех из 25 000 собеседований, которые привели к найму.

Эта цифра не приводится, как и база для заявленного 40-кратного роста выручки со времен посевного раунда, что при достаточно скромной начальной точке сопоставимо практически с любым базовым бизнесом.

Действительно новым является глубина информации, которой люди делятся с Джеком. В последние месяцы пользователи провели в звонках с ним 12 000 часов.

Один человек звонил 144 раза и провел в беседе 44 часа, что компания приводит в качестве доказательства вовлеченности; кроме того, это означает, что кто-то потратил больше рабочей недели на телефонные разговоры о своей карьере.

Они рассказывают ему о начальнике, от которого хотят сбежать, о зарплате, о которой боятся попросить, и о проблеме, ради решения которой они готовы пойти на снижение зарплаты. Аргумент Бенаича заключается в том, что ни одна база данных не содержит таких сведений, и их невозможно собрать методом парсинга.

Регулирование — это аспект, который данное объявление обходит стороной. Подбор персонала и оценка кандидатов отнесены к категории высокого риска согласно Приложению III Закона ЕС об искусственном интеллекте (EU AI Act).

Полные обязательства были отложены Цифровым омбудсменом (Digital Omnibus) до 2 декабря 2027 года, однако требование прозрачности по Статье 50 отсрочено не было и действует со 2 августа 2026 года: любому человеку, взаимодействующему с системой ИИ (автоматизированные телефонные системы прямо включены в этот список), должно быть четко сообщено об этом при первом же контакте.

Статья 22 GDPR, касающаяся автоматизированного принятия решений, применяется в любом случае. Голосовой агент, который решает, какие кандидаты дойдут до нанимающего менеджера, находится внутри этого периметра.

Компания не одинока в таком видении рынка. В мае стартап Ethos привлек $22,75 млн под руководством a16z для собеседований с помощью голосовых агентов, которые подбирают проверенных экспертов для работы, исходя из того же диагноза: ИИ со стороны соискателя создал видимость высокой квалификации каждого, в то время как оценка со стороны работодателя за этим не поспевает.

Корпоративный поиск работы, который раньше занимал четыре месяца, теперь длится от двенадцати до восемнадцати месяцев, и работодатели тихонько нанимают обратно людей, которых они уволили из-за ИИ, но уже на более низкие зарплаты. Саарас Механ (Saaras Mehan), сооснователь и технический директор, делает это вытеснение частью своего маркетингового предложения.

Уилсон основал Omnipresent — компанию в сфере официального трудоустройства (Employer of Record), которую в прошлом году приобрела Deel, а Механ выступил сооснователем Kular и играл в шахматы за сборную Англии.

В США собеседования проводятся почти в четыре раза быстрее, чем в Лондоне за аналогичный период после запуска, что является привычной, но не самой лестной тенденцией для британской компании.