Дженсен Хуанг заявил, что ОИИ уже здесь, и впереди еще 400 000 графических процессоров

Дженсен Хуанг выразил это всего четырьмя словами. «ОИИ уже здесь», — написал генеральный директор Nvidia в соцсети X поздно вечером в воскресенье, поздравляя OpenAI с выходом GPT-6 Astra. К понедельникушнему утру этот пост набрал более 10 миллионов просмотров.

Остальная часть публикации заслуживает не меньшего внимания. Хуанг написал, что OpenAI обучила Astra более чем на 100 000 чипах Nvidia Grace Blackwell в стойках NVLink72, а «следующими к запуску готовятся еще 400K графических процессоров». Он отвечал Чейзу Лохмиллеру (Chase Lochmiller), генеральному директору дата-центростроительной компании Crusoe, который накануне написал, что эта веха делает Абилин в штате Техас «родиной ОИИ» (общего искусственного интеллекта). Именно там компания Crusoe построила кампус для OpenAI.

Таким образом, заявление прозвучало от человека, который продал эти чипы, в ответ человеку, который возвел здание. Сама же OpenAI к концу уик-энда была уже не столь категорична, как в самом его начале.

Кто сделал заявление, а кто воздержался

Этот термин прозвучал во время презентации 3 сентября, когда президент OpenAI Грег Брокман заявил журналистам, что, по его мнению, компания достигла цели, однако оставил право судить об этом читателям. Официальный аккаунт OpenAI этот термин использовать не стал. В их публикациях о запуске приводились бенчмарки: передовые результаты по шкале FrontierMath Tier 4, ARC-AGI 3 и Terminal-Bench 4.0.

Хронология в его посте точна. ChatGPT был запущен в ноябре 2022 года. Модель рассуждений o1 появилась в сентябре 2024 года. Astra вышла 3 сентября 2026 года — таким образом, прошло ровно четыре года с точностью до недели. За кадром остается тот факт, что модели o1 и Astra анонсировались с таблицами бенчмарков, но лишь одна из них сопровождалась определением «ОИИ».

Пост Хуанга снял эти оговорки. Это самое прямое на сегодняшний день заявление руководителя столь крупного масштаба о том, что конкретная модель соответствует данному критерию, причем сделал он его в отношении продукта, который не разрабатывал сам.

Те люди, которые управляют бенчмарком, на который ссылались в обоснование заявления, уже сделали свои оговорки. Организаторы ARC Prize опубликовали два результата для Astra в день запуска: 99,9% внутри собственной среды (harness) OpenAI и 62,7% в рамках стандартной среды фонда. Этот разрыв объясняется вспомогательной структурой, а не весами модели. Представители ARC Prize заявили, что не утверждают факт появления ОИИ, а соучредитель проекта Майк Кнуп (Mike Knoop) написал, что достаточных доказательств для этого пока нет.

Главный ученый OpenAI призывает притормозить

Ранее в тот же день OpenAI опубликовала статью своего главного научного сотрудника Якуба Пахоцкого (Jakub Pachocki). В ней утверждается, что ни одна лаборатория еще не решила проблемы выравнивания и мониторинга достаточно хорошо, чтобы продолжать масштабирование на максимальной скорости в течение долгого времени. Пахоцкий назвал текущий момент периодом крайней осторожности и заявил, что ожидает широкого распространения практики добровольного замедления темпов.

Если прочитать оба поста вместе, они описывают одну и ту же модель с противоположных точек зрения. Поставщик заявляет, что индустрия достигла пункта назначения и на подходе еще 400 000 графических процессоров. Ученый же утверждает, что никто не готов к тому, что уже появилось здесь и сейчас, и темпы необходимо снизить.

Пахоцкий также подписал июльское открытое письмо с призывом к правительству США регулировать темпы развития ИИ. Он не сторонний критик — он возглавляет исследования, которые привели к созданию модели, прославляемой Хуангом.

Ни одно из этих заявлений не является техническим вердиктом. У ОИИ нет общепринятого определения, независимого теста и регулирующего органа, который выдавал бы на него сертификат. Брокман воспользовался собственной формулировкой устава OpenAI — системы, в целом более умные, чем люди. Хуанг же не привел никаких определений.

Почему именно гендиректор Nvidia делает такие заявления

Позиция Nvidia в отношении Astra вовсе не случайна. В феврале компания вложила в OpenAI 30 миллиардов долларов (это ее крупнейшая одиночная инвестиция) и теперь владеет акциями собственных клиентов на сумму 99 миллиардов долларов. Процесс обучения Astra служит эталонной демонстрацией возможностей чипов Grace Blackwell. Те 400 000 графических процессоров, о скором появлении которых говорит Хуанг, представляют собой выручку, которую Nvidia еще не внесла на свой баланс.

Crusoe ведет ту же игру. Компания привлекает около 3 миллиардов долларов при оценке почти в 30 миллиардов и на прошлой неделе подписала пятилетний контракт на 13 миллиардов долларов с Jane Street. Оператору дата-центра, чей флагманский объект является колыбелью ОИИ, гораздо проще рассказывать инвесторам красивую историю, чем тому, чей главный объект всего лишь хостит крупную языковую модель.

Все это не делает заявление ложным. Однако это объясняет, почему самое громкое утверждение прозвучало за пределами самой OpenAI. У Брокмана была компания, которую нужно защищать, поэтому он проявлял осторожность в формулировках. У Хуанга был рынок, который нужно было стимулировать, и он сдерживаться не стал.

Цифра, которой нет в посте

Хуанг написал «100K+» и «NVLink72» на одном дыхании, и эти слова можно понять двояко. Стойка NVL72 вмещает 72 графических процессора Blackwell. Если он имел в виду 100 000 стоек, то это 7,2 миллиона GPU — масштаб, далеко превосходящий любой из когда-либо описанных тренировочных кластеров. Если же он имел в виду 100 000 графических процессоров, организованных в стойки NVL72, то это примерно 1 400 стоек: крупный, но вполне правдоподобный кластер. Второе прочтение практически наверняка является верным. До момента публикации Nvidia не внесла в этот вопрос ясности.

Эта двусмысленность имеет значение, поскольку теперь пост цитируется как свидетельство масштаба обучения первого ОИИ. Показатель, который может отличаться в 72 раза, нуждается в оговорке при каждом цитировании.

За чем стоит следить

Триста вещи. Первая — примет ли OpenAI терминологию Хуанга. Сэм Альтман репостнул эссе Пахоцкого, назвав его важным. Если бы в OpenAI хотели официально объявить о создании ОИИ, у них была для этого собственная презентация, но они предпочли сделать выбор в пользу бенчмарков.

Второе — что именно означает фраза «следующими к запуску готовятся» в календарном исчислении. У Nvidia и OpenAI есть соглашение о поставках энергии на 10 ГВт, и 400 000 графических процессоров — лишь малая его часть. Когда именно они появятся, где и кто за них заплатит — именно эти вопросы определят, идет ли речь о тренировочном кластере или об очередном информационном цикле.

Третье — тестовая среда (harness). Теперь ARC Prize публикует оба результата параллельно. Следующей модели, которая заявит об обретении ОИИ на основании показателя 99,9%, придется уточнить, о каких именно 99,9% идет речь.