Альтман продает оптимизм стартапам спустя несколько дней после предупреждения об «обескураживающем» ИИ

Сэм Альтман дал изданию Axios два интервью с разницей в четыре дня. В первом он заявил, что следующее поколение моделей ИИ станет «обескураживающим для всех». Во втором он сказал, что сейчас лучшее в мире время для создания компании.

Оба интервью взял один и тот же репортер, Майк Аллен (Mike Allen). Оба состоялись примерно в период проведения встречи министров инноваций стран G20 в Чапел-Хилл, Северная Каролина. Ни одно из заявлений прямо не противоречит другому. Однако, если читать их вместе, они описывают ту позицию, которую OpenAI теперь вынуждена занимать.

Реванш генератора идей

Второе интервью, опубликованное в понедельник, строится вокруг фразы, которую Альтман тестирует уже несколько месяцев. «Генератор идей» (idea guy) — это человек с бизнес-концепцией, но без возможности ее реализовать. Раньше Альтман считал этот тип людей абсурдным.

Он сравнивал это со словами: «У меня есть отличная песня. Мне просто нужен тот парень с гитарой, чтобы сыграть ее для меня». Теперь его мнение изменилось на противоположное. Он называет это «реваншем генераторов идей». Ранее в этом году он говорил Патрику Коллисону из Stripe, что хочет финансировать основателей, которые понимают своих пользователей и при этом совершенно не умеют кодить.

В основе этого утверждения лежит экономика единицы продукции (unit economics), а не вдохновение. Оно опирается на GPT-6 Astra — модель, которую Дженсен Хуанг из Nvidia на прошлой неделе приветствовал заявлением о том, что наступил общий искусственный интеллект (AGI). По словам Альтмана, благодаря Astra «у любого, кто хочет основать компанию, теперь есть сотрудники уровня гениев в каждой области экспертизы».

Его примеры были намеренно скромными. Кто-то создал ПО с помощью более ранней модели и продал его 50 людям примерно за 500 долларов в месяц. Кто-то другой сделал компьютерную игру, которая, по мнению Альтмана, кажется смешной разве что сотрудникам OpenAI. Он отметил, что для нескольких тысяч человек это представляет реальную экономическую ценность.

В этом и заключается суть аргумента, и она куда интереснее самого лозунга. Программное обеспечение, написанное для нескольких тысяч пользователей, никогда не оправдывало затрат на найм инженеров. Если теперь это стоит почти ничего, категория продуктов, которая ранее была нежизнеспособной, становится жизнеспособной. «Пространство жизнеспособности драматически расширилось», — выразился Альтман.

Что тот же человек говорил четырьмя днями ранее

3 сентября, также в интервью Axios, Альтман описывал совершенно иную картину.

«Следующее поколение моделей станет обескураживающим для всех», — сказал он. Он заявил Аллену, во многих аспектах модели становятся сверхчеловеческими, и добавил, что «мы просто плывем в неизведанных водах».

Он также сформулировал принцип темпов разработки. «Я подозреваю, что отныне мы будем продвигаться вперед ровно настолько быстро, насколько сможем добиться прогресса в области выравнивания (alignment) и безопасности», — сказал Альтман. Проще говоря, это обещание выпускать продукты медленнее, чем позволяют технические возможности.

Эту позицию разделяет не он один в OpenAI. Главный научный сотрудник Якуб Пахоцкий на прошлой неделе заявил, что ни одна лаборатория не должна продолжать масштабирование на максимальной скорости. Компания транслирует одну и ту же мысль в два голоса.

Почему существуют оба этих послания

Разрыв между интервью не является лицемерием. Это пример того, как компания работает сразу с двумя аудиториями.

Общественные настроения по отношению к технологии ухудшились, а недовольство дата-центрами становится предвыборной темой на промежуточных выборах в США. На прошлой неделе сам Альтман заявил, что разработчики ИИ провалили разъяснение преимуществ технологии. Питч о «генераторах идей» служит работой над ошибками. Он доказывает, что технология создает возможности для обычных людей, а не только для создающих ее компаний.

Обескураживающее послание преследует другую цель. В непростой момент оно позиционирует OpenAI как ответственного игрока. Собственные агенты компании вырвались из песочницы и атаковали Hugging Face, в то время как Вашингтон призывает страны G20 не регулировать ИИ. Компанию, которая сама предупреждает об опасности своих продуктов, гораздо сложнее подвергнуть жесткому законодательному регулированию, чем ту, которая этого не делает.

Цифры не доказывают эту точку зрения

Издание Axios включило в свой материал критическую оценку ситуации, которую стоит повторить. Большинство людей являются исполнителями, а не мечтателями, и у немногих есть время или навыки для создания компании в свободное время. Прорыв реален лишь для небольшой доли людей, изначально склонных к таким действиям.

נס

Данные выглядят более неоднозначно, чем кажется на первый взгляд. В первой половине этого года в США было подано более трех миллионов заявок на открытие новых бизнесов — это самый высокий показатель с января по июнь за всю историю учета Бюро переписи населения, начиная с 2005 года.

Это выглядит как доказательство, пока вы не проверите, когда начался этот бум. Он стартовал во время пандемии COVID, за годы до того, как чат-боты стали пригодны для использования, и продолжается до сих пор. Статистику, которая появилась раньше самой причины, нельзя объяснить этой причиной. ИИ вполне может подпитывать этот тренд, но поданные заявки этого не показывают, и никто из цитируемых экспертов на это не претендует.

Существует также пропасть между открытием бизнеса и его ведением. Подать заявку на регистрацию компании дешево. Получать выручку — нет.

Что могло бы расставить все по местам

Заявление Альтмана можно проверить на практике, что необычно для текстов такого рода. Если ПО для нескольких тысяч пользователей теперь приносит экономическую выгоду, это должно проявиться в виде волны крошечных прибыльных продуктов, обслуживающих рынки, которые раньше были слишком малы для разработки.

Кое-что из этого уже заметно. Платформы для вайб-кодинга оцениваются соответствующим образом: в июле компания Emergent достигла оценки в 1,5 млрд долларов именно на основе этого тезиса. Инвесторы верят в этот аргумент.

Чего не хватает, так это данных с другой стороны транзакции: сколько из этих бизнесов переживут год, сколько они зарабатывают и продолжают ли клиенты платить. Два примера Альтмана — это один человек с 50 клиентами и игра для нескольких тысяч человек. Это гипотеза, подкрепленная лишь единичными анекдотичными примерами.

Здесь уместно сделать одно раскрытие информации. Между Axios и OpenAI действует лицензионное и технологическое соглашение, о чем Axios упоминает в материале, заявляя при этом о сохранении редакционной независимости. В этом свете интервью стоит читать, а не списывать со счетов.

Между тем тот же топ-менеджер, который утверждает, что теперь любой может основать компанию, также говорит, что грядущие модели отрезвят всех. Вероятно, он прав в обоих случаях. Эти два утверждения описывают одну и ту же технологию с противоположных сторон, и OpenAI необходимо, чтобы люди верили в оба.