Лишь 6% учителей считают политику их школы в отношении ИИ понятной

Четверо из пяти американских школьников и студентов уже используют ИИ для учебы, а у половины учебных заведений вообще нет никакой политики на этот счет. Данные Стэнфорда показывают, что самое быстрое внедрение происходит далеко за пределами стран, которые пишут правила.

Четыре из пяти учащихся американских старших классов и вузов сегодня используют искусственный интеллект для выполнения учебных заданий. Лишь у половины средних и старших школ есть хоть какая-то политика в отношении ИИ, и только 6 процентов учителей, работающих в таких учебных заведениях, называют эту политику понятной.

В образовательном разделе Индекса ИИ Стэнфордского университета этот разрыв обозначен предельно четко, и он масштабнее практически любого другого показателя из отчета. Мы уже рассматривали две другие главы этого 423-страничного документа, посвященные разрыву между экспертами и общественностью, а также тому, как Китай почти ликвидировал отставание по возможностям.

Показатель, который переводит абстрактные опасения в конкретику, касается вовсе не списывания. Сорок семь процентов учащихся заявили, что хотели использовать ИИ для выполнения задачи, но не были уверены, разрешено ли это.

Примерно половина учащихся угадывает правила наугад, что говорит скорее об управленческом провале, чем о проблемах с академической честностью, и ответственность за это лежит на институте, а не на ребенке.

То, как именно студенты используют ИИ, выглядит буднично. Старшеклассники в США обращаются к ИИ для поиска источников (51 процент), редактирования или доработки эссе (50 процентов) и генерации идей (50 процентов).

Студенты университетов по всему миру сообщают, что используют его для понимания концепций (56 процентов), исследований (52 процента), генерации идей (46 процентов) и редактирования эссе (38 процентов).

Ничто из этого не похоже на сценарий с плагиатом, ради которого школы три года писали правила, и большую часть этого невозможно зафиксировать с помощью существующих инструментов обнаружения. Редактирование эссе заслуживает особого внимания, поскольку исследователи из Массачусетского технологического института (MIT) обнаружили, что авторы, пользовавшиеся поддержкой ИИ, демонстрируют снижение вовлеченности мозга и хуже справляются с задачами после того, как инструмент убирают.

Международная картина переворачивает привычное представление о том, кто находится впереди. Среди студентов университетов, опрошенных в 2025 году, использование генеративного ИИ составляет 95 процентов в Индонезии, 89 процентов в Австралии и Турции, 87 процентов в Малайзии, 84 процентов в Канаде, 83 процентов в Кении, 79 процентов в Бразилии и 77 процентов в Испании.

Соединенное Королевство и Соединенные Штаты находятся на отметке 67 процентов, занимая последние строчки в этой таблице. Годовой рост по сравнению с 2023 годом составил от 20 до 61 процентного пункта в зависимости от страны.

Реакция Европы заключалась в экспериментах на национальном уровне, а не в принятии законов. Эстонская программа AI Leap охватывает 20 000 учащихся и 3 000 учителей в период 2025–2026 годов.

Греция заключила партнерское соглашение с OpenAI для обучения учителей средних школ работе с ИИ в классе. Мальта пошла еще дальше и предоставила каждому гражданину подписку при условии прохождения курса по цифровой грамотности в сфере ИИ, разработанного Университетом Мальты.

Южная Корея демонстрирует противоположный пример: в марте 2025 года она внедрила учебники по ИИ в начальных школах, но отменила эту политику после протестов родителей и учителей. Ничто в отчете не указывает на то, что отмена была связана с плохой работой технологии.

Китай и Объединенные Арабские Эмираты выбрали путь обязательного внедрения. Китай требует этого с минимальным количеством учебных часов и переходом по классам в Пекине, Гуандуне и Ханчжоу начиная с 2025–2026 учебного года, а ОАЭ сделали это обязательным во всех классах с той же даты.

На этом фоне около 93 процентов стран в той или иной форме преподают информатику, но лишь 30 процентов делают это обязательным предметом, а 63 процента оставляют его в качестве факультатива, доступного лишь в некоторых школах.

Уязвимым местом повсюду остается учитель. Государственные руководства в США признают важность обучения учителей работе с ИИ, но не предоставляют никаких стандартов для программ и никакого финансирования, перекладывая эту работу на всех, кто готов ее предложить.

Этот вакуум не пустует: Google, Microsoft и OpenAI укрепили свои позиции в американских классах отчасти благодаря программам подготовки учителей и курсам, написанным самой индустрией.

Некоторые нововведения вовсе не подразумевают возможности отказаться от них — например, сводки на базе ИИ в Поиске Google, которые группа по защите детей сочла неприемлемым риском для учащихся и которые школы не могут отключить.

Там, где школьные округа оказывали сопротивление, это порой происходило по причинам, для которых никто не прописывал правила: например, нью-йоркская школа приостановила использование классного робота из-за материнской компании его производителя.

Что касается навыков, в отчете измеряется частота упоминания компетенций в сфере ИИ в профилях вакансий по отношению к глобальному среднему показателю. Лидирует Индия с коэффициентом 3,0, за ней следуют США с 2,0. Германия демонстрирует лучший результат в Европе — 1,83, опережая Великобританию (1,55), Францию (1,53), Испанию (1,47), Италию (1,22), а Нидерланды и Польша делят показатель в 1,14.

Каждая европейская страна из списка находится выше среднемирового показателя, но значительно уступает Индии.

Если разделить эти показатели по полу, картина выглядит хуже. У немецких мужчин этот коэффициент составляет 1,93 против 1,06 у немецких женщин. У британских мужчин — 1,55, а у британских женщин — 0,94, что ставит женщин в Великобритании ниже среднемирового уровня в стране, которая уверенно держится выше него. В Канаде соотношение составляет 1,63 против 0,95.

Та же тенденция прослеживается и в данных по ученым степеням: женщины получают 36 процентов степеней магистра в области программного обеспечения ИИ и 31 процент степеней бакалавра, хотя Коста-Рика и Латвия достигли гендерного паритета на уровне докторантуры.

Предложение на рынке движется в двух направлениях одновременно. Набор на специальности в области компьютерных наук в четырехлетних американских университетах упал на 11 процентов в период с 2024 по 2025 год, в то время как число выпускников магистратуры по направлению программного обеспечения ИИ выросло на 17 процентов.

Количество новых кандидатов наук (PhD) в области ИИ в США и Канаде увеличилось на 22 процента с 2022 по 2024 год, причем весь этот прирост пришелся на академическую сферу, а не на индустрию, что обратило вспять тенденцию десятилетия, когда движение шло в обратном направлении.

Авторы отчета честно признают его слепые зоны. Сопоставимые данные ОЭСР охватывают период только до 2023 года и исключают Индию, Китай и большую часть Африки. На уровне школ нигде не существует стандартизированного учета курсов по ИИ, поэтому данные о зачислении на информатику используются в качестве косвенного показателя того, что напрямую не измеряется.

Сам Стэнфорд резюмирует это так: роль ИИ в образовании расширяется быстрее, чем объемы данных, необходимые для отслеживания этого процесса. Это означает, что показатель в 6 процентов — лучший из доступных индикаторов ситуации, которую пока никто должным образом не измеряет.