UBS теперь требует навыки работы с ИИ от младших банкиров, сообщает Financial Times

В течение двух лет история с искусственным интеллектом в банковской сфере была историей о сокращении штатов. О том, сколько выпускников вузов банк принимает на работу и сколько тихо перестает нанимать. UBS изменил этот вопрос. Он больше не спрашивает, сколько младших специалистов ему нужно. Он спрашивает, кем должен быть младший специалист.

Новое требование распространяется на всех, кто подает заявку на работу в швейцарском банке с 2027 года в качестве выпускника или стажера в подразделении глобального банкинга и рынков (Global Banking and Markets). Эти кандидаты должны будут продемонстрировать, что умеют использовать ИИ для повышения эффективности и результатов. Financial Times первой сообщила об этом изменении со ссылкой на осведомленные источники. Собеседования будут включать вопросы о том, как кандидаты реально используют эти инструменты. TNW не смогло независимо проверить эту информацию.

Главный критерий заключается не в том, просто открывал ли соискатель ChatGPT. А в том, может ли он указать на реальную задачу и объяснить, что именно он перепоручил языковой модели. А затем рассказать, какой результат он получил и чем он оказался лучше прежнего. К такому вопросу гораздо сложнее подготомиться заранее, чем к стандартному вопросу о компетенциях, и так и задумывалось.

Чего на самом деле требует UBS

Это требование дополняет обычные критерии отбора, включая наличие диплома престижного вуза, а не заменяет их. В UBS сообщили изданию Financial Times, что навыки работы с ИИ дополняют академические и коммуникативные способности. Тот же стандарт будет применяться и к другим вновь открываемым вакансиям. Чего UBS пока не уточнил, так это распространится ли данное требование со временем на уже работающих сотрудников.

Успешные кандидаты затем проходят внутреннюю программу, которую в UBS называют «Путем к свободному владению ИИ» (AI Fluency Pathway). Она охватывает реальные сценарии использования в банковской сфере и ответственное применение технологий. Эта деталь важнее самого заголовка. Банк, который ожидал бы готовой экспертизы с первого же дня, не стал бы создавать учебную программу. Все, что UBS хочет видеть на пороге, — это свидетельства практического использования и готовность учиться.

UBS стал одним из первых крупных банков, закрепивших это требование письменно. По данным Financial Times, Santander также требует наличия продвинутых пользователей ИИ на некоторых своих стажерских программах. Эта практика скорее распространяется, чем зарождается.

Все предыдущие новости говорили об обратном

Это первый шаг в текущей тенденции, который не связан с сокращением набора.

В августе компания EY продлила свою стажировку до года, прежде чем предложить постоянную работу. Это дало фирме время понять, чего на самом деле стоит выпускник. Швейцарское исследование, опубликованное в июне, выявило сокращение числа вакансий, ориентированных на начинающих специалистов. Это тот же рынок труда, на котором производит набор UBS. Исследователи из Гарварда выяснили, что стартапы, изначально использующие ИИ, нанимают меньше новичков и больше опытных специалистов.

Каждая из этих историй была посвящена предложению на рынке труда. UBS же создал прецедент, касающийся квалификационных требований. Работа для выпускников в банке по-прежнему существует, но требования к ней выросли.

Цифры, вызывающие беспокойство

Банки провели последний год, автоматизируя работу, которой раньше занимались сотрудники первого года обучения: финансовый анализ, исследования и подготовку презентаций для клиентов. Как сообщает Financial Times, UBS также тестирует аватаров-аналитиков для проведения клиентских презентаций. Это та же самая работа, только если взглянуть на нее с другой стороны.

Аналитики Morgan Stanley ожидают, что в течение пяти лет в Европе исчезнет более 200 000 банковских рабочих мест. Кроме того, в мае банк удвоил свой прогноз относительно того, насколько сильно ИИ сократит штат европейских банков. Согласно пересмотренной цифре, сокращения могут затронуть до одной пятой всех рабочих мест. Джейми Даймон уже заявил, что ИИ ликвидировал от 30% до 40% рабочих мест в некоторых подразделениях JPMorgan.

На этом фоне требования к кандидатам при приеме на работу звучат чуть ли не как утешение. UBS по-прежнему нанимает выпускников. Он просто решил, каких именно. Для соискателя, который с тревогой смотрит на эти прогнозы, совет о том, чему именно нужно научиться, звучит гораздо лучше новости о том, что приема на работу вообще нет — даже если само требование становится еще одной задачей, которую придется решать за свой счет.

Проблема, которую пока никто не решил

В этой политике есть подводный камень, на который первым указал один из высокопоставленных банкиров.

Конор Хиллери (Conor Hillery), руководящий бизнесом JPMorgan в Европе, предупредил в декабре, что начинающие специалисты не могут позволить себе утратить фундаментальные знания. Он указал на очевидный риск. Аналитик, который обращается к языковой модели прежде, чем понять суть проблемы, может так никогда и не научиться понимать ее.

Исследования подтверждают его слова. В исследовании, опубликованном в июле, этот эффект описывается как утрата навыков из-за отказа от самостоятельной работы (never-skilling). Новички, которые с самого начала полагаются на ИИ, часто не могут развить инстинкт отладки и поиска ошибок, который вырабатывается только тогда, когда человек постепенно преодолевает трудности. Проверка на владение ИИ на этапе собеседования никак не решает эту проблему. Более того, она может даже стимулировать ее.

UBS, судя по всему, понимает это, поэтому программа Fluency Pathway охватывает вопросы ответственного использования, а не просто скорость работы. Способен ли учебный модуль удержать планку — это уже другой вопрос, и банк не может ответить на него в рамках одного только процесса найма.

Что на самом деле проверяет набор 2027 года

Выпускники, которые придут в UBS в 2027 году, станут одними из первых в европейском банковском секторе, нанятых на таких условиях. Они придут с подтвержденными навыками эффективного использования ИИ. При этом работа, которая их ждет, представляет собой сферу, где задачи, раньше служившие обучением профессии, уже перепоручены программному обеспечению.

В этом и заключается вся сложность ситуации. Банк может отбирать кандидатов по навыку, который заменил ученичество, но ему все равно придется изобретать замену самому ученичеству. Создавая программу Fluency Pathway, UBS пытается решить обе эти проблемы одновременно.

Банковский сектор всегда утверждал, что главным было именно ученичество. Три года упорной работы с финансовыми моделями и презентациями, поначалу неудачной, пока не появится профессиональное чутье. Теперь UBS делает ставку на то, что это чутье можно сформировать иначе. Никто не узнает, сработало ли это, пока выпускники 2027 года сами не начнут заключать крупные сделки, то есть примерно через десять лет.