Nvidia

Cornelis представила сетевое решение CN6000 на 800G, чтобы составить конкуренцию Nvidia InfiniBand

Компания Cornelis, выделенная из Intel в 2020 году, представила CN6000 — семейство сетевых карт и коммутаторов стандарта 800G для ИИ и суперкомпьютеров. По её собственным тестам, задержки у новинок ниже, чем у InfiniBand от Nvidia. Системы партнёров появятся в начале 2027 года.

Cornelis представила сетевое решение CN6000 на 800G, чтобы составить конкуренцию Nvidia InfiniBand

Cornelis, сетевая компания, выделенная из Intel, представила CN6000 — семейство сетевых карт и коммутаторов стандарта 800G для ИИ-кластеров и суперкомпьютеров, сообщила компания на этой неделе. Она позиционирует их как конкурента InfiniBand от Nvidia.

В крупных ИИ-системах тысячи чипов должны постоянно обмениваться данными. Если сеть работает медленно, дорогие чипы простаивают. «Каждая минута, которую ускоритель тратит на ожидание сети, — это мощности, за которые наши клиенты заплатили, но которые не использовали», — заявила генеральный директор Лиза Спелман.

Основная карта использует Omni-Path — сетевую технологию, от которой Intel отказалась в 2019 году, прежде чем выделить это направление в компанию Cornelis в 2020-м. По словам Cornelis, карта способна обрабатывать 1,6 млрд сообщений в секунду. Компания также утверждает, что при передаче небольшого сообщения она на 21% быстрее InfiniBand от Nvidia, однако эти данные получены в ходе её собственных тестов.

Более быстрая передача отдельного сообщения не означает, что задачи будут выполняться на 21% быстрее: это зависит от характера нагрузки. Cornelis также выпустила карту для стандартных сетей Ethernet, которые используются в большинстве ИИ-дата-центров, а поддержка более нового стандарта Ultra Ethernet появится позже.

Карты работают с чипами AMD, Intel, Nvidia и Qualcomm. Dell, Lenovo и Supermicro входят в число производителей серверов, планирующих их поддержку; системы ожидаются в начале 2027 года.

Сетевые технологии стали одной из горячих точек в сфере ИИ. Nvidia потратила миллиарды на оптические соединения, Huawei делает ставку на межсоединения, а не на чипы, а стартапы вроде Upscale AI разрабатывают способы объединять чипы конкурентов. AMD, партнёр Cornelis, также создаёт системы масштаба стойки, чтобы конкурировать с Nvidia.

Опубликовано 13 ноября 2026 - 10:12 Наверх