Русская версия The Next Web

Deep Tech Инвестиции Стартапы и технологии

Гонка ИИ создала более быстрые чипы. Теперь эти чипы работают быстрее собственных проводников.

Гонка ИИ создала более быстрые чипы. Теперь эти чипы работают быстрее собственных проводников.

В течение трех лет гонка в сфере искусственного интеллекта сводилась к созданию более быстрых чипов. Компания Eliyan только что стала «единорогом» с оценкой в 1 млрд долларов, обратив внимание на то, что чипы теперь работают слишком быстро для собственных проводников.

Как объявила компания, стартап из Санта-Клары привлек 145 млн долларов в рамках переподписанного раунда финансирования Серии C, достигнув оценки в 1 млрд долларов и получив статус единорога. Лид-инвестором раунда выступила компания Seligman Ventures. К ней присоединились два стратегических инвестора — Cisco Investments и Lumentum.

Узкое место сместилось

Современные ИИ-ускорители способны обрабатывать данные гораздо быстрее, чем их удается импортировать. В результате они простаивают в ожидании информации. Генеральный директор Eliyan Рамин Фарджадрад выразил это в цифрах в интервью Reuters: «Сегодня мы находимся в точке, когда задействовано лишь около 30–40% возможностей графических процессоров, а главным ограничителем является скорость получения данных для обработки. Мы решаем эту проблему».

Eliyan продает «сантехнику», а не вычислительную мощность. Ее линии связи NuLink и чиплеты NuGear передают данные между чипами, корпусами и стойками. Суть предложения проста. Более быстрые соединения с низким энергопотреблением позволяют дорогостоящему кремнию в дата-центрах работать ближе к предельной мощности.

Независимая альтернатива гигантам

Крупнейшие игроки уже решили эту проблему собственными силами. В 2019 году компания Nvidia приобрела сетевого производителя Mellanox за 6,8 млрд долларов и с тех пор превратила его в собственную закрытую экосистему межсоединений. Google и Amazon полагаются на Broadcom и Marvell.

Eliyan стремится стать нейтральным игроком, лицензируя свои технологии и продавая чиплеты всем, кто создает собственные чипы для ИИ. Именно поэтому список акционеров компании выглядит как перечень ее клиентов. В предыдущих раундах участвовали AMD, Arm, Meta, Intel, Micron, Samsung и SK hynix. Новые инвесторы — Cisco и Lumentum — представляют сферу оптических технологий.

От электричества к оптике

Два новых инвестора указывают на вектор развития Eliyan. Компания завоевала известность благодаря электрическим соединениям между кристаллами, используя стандартную технологию корпусирования вместо более дорогих кремниевых интерпозеров. Теперь она активно осваивает оптические соединения — каналы на основе света, которые гиперскейлеры все чаще используют для передачи данных между стойками без чрезмерного энергопотребления.

Основатели охарактеризовали привлечение средств как ставку на более масштабные перемены. «ИИ-инфраструктура переживает одну из крупнейших архитектурных трансформаций в истории вычислений, — отметил Фарджадрад. — Поскольку вычисления, память, корпусирование и сетевые технологии становятся все более взаимосвязанными, традиционные подходы к системному соединению достигают своих пределов. Компания Eliyan была создана для решения этих задач на архитектурном уровне».

Куда пойдут деньги

Привлеченные средства будут направлены на разработку, развитие партнерских экосистем и производство. Eliyan планирует начать поставки чиплетов уже в этом году и сообщила агентству Reuters, что к концу 2027 года прогнозирует рост продаж до сотен миллионов долларов по сравнению с «несколькими миллионами» в 2025 году. Портфель компании насчитывает более 100 патентов.

Инвесторы готовы платить за неочевидную, но критически важную часть технологического стека. Умеш Падвал из Seligman Ventures, который входил в совет директоров Mellanox в момент ее покупки Nvidia, присоединяется к совету директоров Eliyan. Он утверждает, что именно соединения теперь определяют победителей.

«По мере того как масштабы систем ИИ продолжают расти, эффективные электрические и оптические межсоединения, обеспечивающие будущие сети масштабирования (scale-up и scale-out) между вычислительными модулями и памятью, становятся ключевыми технологиями, определяющими производительность современных дата-центров искусственного интеллекта. Eliyan разработала уникальную архитектуру для решения этой задачи, объединив глубокую экспертизу в области полупроводников и масштабируемый подход к меняющимся потребностям ИИ-систем нового поколения».

Он не одинок в своей ставке. В марте стартап в сфере оптических межсоединений Ayar Labs привлек 500 млн долларов при оценке в 3,75 млрд долларов. Поставщики памяти и чипов, вошедшие в состав акционеров Eliyan, напрямую заинтересованы в этой же идее. По мере того как ИИ-системы перерастают уровень отдельных чипов и превращаются в комплексы размером со стойку, проводники между чипами могут привлечь к себе не меньше внимания, чем сами процессоры.