Щедрый жест: OpenAI предоставит 100 000 академическим исследователям бесплатный доступ к своим передовым моделям до 2027 года, сообщает Axios. Программа ChatGPT for Academic Researchers начнется этим летом с 10 000 пользователей, после чего масштаб будет увеличиваться.
Бесплатный доступ к передовым моделям для ученых
Исследователи получат GPT-5.6 Sol Pro — топовую модель OpenAI — и смогут пригласить до четырех соавторов каждый, заявили в компании. По умолчанию их данные не используются для обучения моделей. В число первых участников вошли Институт перспективных исследований и Высшая нормальная школа.
OpenAI представляет это как шаг к ускорению науки в рамках обязательств по выделению более чем 250 млн долларов до 2027 года на финансирование сторонних исследований. Грег Брокман назвал это «дополнительными попытками забить гол в ворота самых сложных проблем человечества».
Не все воспринимают эту новость столь восторженно. Скептики указывают на маховик стратегии: «подсадить» исследователей на ограниченный бюджет вычислений, изучить результаты их работы и сохранить передовые вычисления у себя. Приучить целое поколение ученых мыслить в рамках ChatGPT — это по сути создание собственного цифрового рва.
Движок под капотом
Второе объявление выглядит более сухим, но именно оно делает возможным первое. OpenAI подробно рассказала о том, как ей удалось резко снизить стоимость работы своих агентов, сообщает The Deep View.
Ключевым элементом является обвязка (harness) агентов. Она располагается под Codex и ChatGPT Work и управляет моделью, инструментами и контекстом подобно дирижеру. В отличие от Claude Code от Anthropic, она имеет открытый исходный код. Это также настоящий «пожиратель» токенов. В начале этого года у некоторых разработчиков ежемесячные счета достигали 20 000 долларов по мере того, как агенты расходовали вычислительные ресурсы.
Поэтому OpenAI оптимизировала систему. По данным компании, GPT-5.6 Sol теперь превосходит Claude Fable 5 в ведущем бенчмарке по написанию кода, используя при этом на 54% меньше выходных токенов. Более легкая модель, GPT-5.5 Luna, обходится на 80% дешевле, чем Sol.
Модель, которая сократила собственные расходы
Самая изящная деталь носит рекурсивный характер. Используя Codex, модель GPT-5.6 переписала и оптимизировала собственные рабочие ядра OpenAI — низкоуровневый код, на котором работают модели, сообщает The New Stack. В OpenAI заявляют, что это повысило эффективность использования токенов более чем на 15%. Модель помогла снизить собственную стоимость.
Выбор времени выбран неслучайно. Предприятия разочаровались в «токенмаксинге» — привычке тратить огромные объемы вычислительных ресурсов на каждую задачу. В Databricks отмечают, что снижение затрат на ИИ сейчас является главным вопросом, который задают клиенты.
Две стороны одной стратегии
В совокупности эти два шага представляют собой единый план. Более дешевый инференс позволяет OpenAI бесплатно раздавать модели на верхнем этапе воронки — 100 000 ученых и остальным 990 миллионам пользователей ChatGPT, которых компания хочет перевести на агентов. Щедрость и контроль расходов — это элементы одной и той же стратегии.
В этом есть определенный риск. Бесплатные инструменты верхнего уровня усиливают зависимость сферы от стека одной компании именно в тот момент, когда OpenAI учится обслуживать этот стек дешевле. Чем дешевле обходится предоставление услуг, тем большая часть обслуживаемого мира принадлежит OpenAI. Как выразился один из авторов постов в сети, теперь ход за Anthropic.
Опубликовано 29 июля 2026 - 13:18 Наверх
