OpenAI предоставляет 100 000 ученых бесплатный ИИ. Вот за счет чего компания может себе это позволить

На этой неделе OpenAI сделала два анонса, которые на первый взгляд никак не связаны между собой. Один из них выглядит как жест щедрости. Второй объясняет, как компания может себе это позволить.

Щедрый жест: OpenAI предоставит 100 000 академическим исследователям бесплатный доступ к своим передовым моделям до 2027 года, сообщает Axios. Программа ChatGPT for Academic Researchers начнется этим летом с 10 000 пользователей, после чего масштаб будет увеличиваться.

Бесплатный доступ к передовым моделям для ученых

Исследователи получат GPT-5.6 Sol Pro — топовую модель OpenAI — и смогут пригласить до четырех соавторов каждый, заявили в компании. По умолчанию их данные не используются для обучения моделей. В число первых участников вошли Институт перспективных исследований и Высшая нормальная школа.

OpenAI представляет это как шаг к ускорению науки в рамках обязательств по выделению более чем 250 млн долларов до 2027 года на финансирование сторонних исследований. Грег Брокман назвал это «дополнительными попытками забить гол в ворота самых сложных проблем человечества».

Не все воспринимают эту новость столь восторженно. Скептики указывают на маховик стратегии: «подсадить» исследователей на ограниченный бюджет вычислений, изучить результаты их работы и сохранить передовые вычисления у себя. Приучить целое поколение ученых мыслить в рамках ChatGPT — это по сути создание собственного цифрового рва.

Движок под капотом

Второе объявление выглядит более сухим, но именно оно делает возможным первое. OpenAI подробно рассказала о том, как ей удалось резко снизить стоимость работы своих агентов, сообщает The Deep View.

Ключевым элементом является обвязка (harness) агентов. Она располагается под Codex и ChatGPT Work и управляет моделью, инструментами и контекстом подобно дирижеру. В отличие от Claude Code от Anthropic, она имеет открытый исходный код. Это также настоящий «пожиратель» токенов. В начале этого года у некоторых разработчиков ежемесячные счета достигали 20 000 долларов по мере того, как агенты расходовали вычислительные ресурсы.

Поэтому OpenAI оптимизировала систему. По данным компании, GPT-5.6 Sol теперь превосходит Claude Fable 5 в ведущем бенчмарке по написанию кода, используя при этом на 54% меньше выходных токенов. Более легкая модель, GPT-5.5 Luna, обходится на 80% дешевле, чем Sol.

Модель, которая сократила собственные расходы

Самая изящная деталь носит рекурсивный характер. Используя Codex, модель GPT-5.6 переписала и оптимизировала собственные рабочие ядра OpenAI — низкоуровневый код, на котором работают модели, сообщает The New Stack. В OpenAI заявляют, что это повысило эффективность использования токенов более чем на 15%. Модель помогла снизить собственную стоимость.

Выбор времени выбран неслучайно. Предприятия разочаровались в «токенмаксинге» — привычке тратить огромные объемы вычислительных ресурсов на каждую задачу. В Databricks отмечают, что снижение затрат на ИИ сейчас является главным вопросом, который задают клиенты.

Две стороны одной стратегии

В совокупности эти два шага представляют собой единый план. Более дешевый инференс позволяет OpenAI бесплатно раздавать модели на верхнем этапе воронки — 100 000 ученых и остальным 990 миллионам пользователей ChatGPT, которых компания хочет перевести на агентов. Щедрость и контроль расходов — это элементы одной и той же стратегии.

В этом есть определенный риск. Бесплатные инструменты верхнего уровня усиливают зависимость сферы от стека одной компании именно в тот момент, когда OpenAI учится обслуживать этот стек дешевле. Чем дешевле обходится предоставление услуг, тем большая часть обслуживаемого мира принадлежит OpenAI. Как выразился один из авторов постов в сети, теперь ход за Anthropic.