Суть вкратце
Лаборатории искусственного интеллекта, робототехнические стартапы и компании по обработке данных нанимают сотрудников везде, где есть нужные таланты, используя все модели занятости одновременно и в странах, где правила меняются каждый месяц. Индустрия глобального найма, выросшая на концепции «нанимай кого угодно и где угодно», теперь стремится превратиться в нечто более похожее на инфраструктуру. Компания Papaya Global, один из крупнейших игроков рынка, представила свой план аналитикам в этом месяце. Вот о чем шла речь и какие заявления еще требуют проверки.
Спросите у ИИ-лаборатории, где находится ее штат, и вам покажут карту, а не адрес. Исследователи в Лондоне и Цюрихе. Инженеры в Тель-Авиве и Бангалоре. Специалисты по робототехнике на объектах, которых еще год назад не существовало. А в основе всего этого — люди, которые размечают данные, проверяют результаты и следят за корректностью моделей. По оценкам маркетинговых исследователей из Dataintelo и Market.us, сегодня численность этого персонала составляет примерно 3 миллиона человек, а в перспективе она может вырасти до 35 миллионов по мере масштабирования обучения больших языковых моделей (LLM), обучения с подкреплением на основе отзывов людей и краудсорсинга в сфере компьютерного зрения. Стоящая за этим цепочка поставок уже огромна: в отчете SOMO за март 2026 года насчитывалось почти 500 компаний, занимающихся сбором и разметкой данных для ИИ, причем Amazon, Google, Meta, Microsoft и Nvidia используют в общей сложности не менее 30 посредников.
Почти никто из этих людей не является сотрудником в традиционном понимании. Это независимые подрядчики, внештатные сотрудники агентств, гиг-работники, квазиработники с одним клиентом и полным отсутствием социальных гарантий. Оценки рынка труда от Staffing Industry Analysts, на которые ссылается Conexis VMS, показывают, что внештатная, проектная и временная рабочая сила составляет сегодня от 18 до 22 процентов персонала предприятий, и фиксируют структурный сдвиг в сторону 40–48 процентов среди компаний из списков Fortune 500 и Global 2000. Собственное подразделение VMS компании Workday сообщало изданию HR Executive, что нештатные сотрудники уже составляют в среднем 36 процентов рабочей силы компаний из Fortune 500, а к 2027 году этот показатель, как ожидается, достигнет 50 процентов. Оценки глобального рынка гиг-экономики сильно разнятся в зависимости от определений; собственный прогноз Papaya, представленный аналитикам, предполагает рост числа таких работников примерно со 100 миллионов до 435 миллионов.
Какими бы ни были точные цифры, компании, строящие бизнес на базе такого персонала, сталкиваются с проблемой, не имеющей никакого отношения к самим моделям. Им необходимо нанимать, классифицировать, управлять и платить людям там, где существуют подходящие таланты, используя любую подходящую модель занятости — и делать это быстрее, чем успевают меняться регулирующие эту сферу законы. Большинство доступных им инструментов создавались для более простых задач: как нанять одного инженера в Португалии?
Индустрия перестраивает себя
Рынок глобального найма последние пять лет определялся платформами номинального работодателя (Employer of Record) — эта категория выросла до десятка хорошо финансируемых вендоров, среди которых выделяется и Papaya Global. Главным преимуществом была скорость. Нанимайте за рубежом без открытия юридического лица, а вендор возьмет на себя оформление через местных партнеров и выплаты через сторонние платежные шлюзы.
Эта модель работала, когда международный найм носил эпизодический характер, а риски были невелики. Вопрос, с которым сейчас сталкивается вся индустрия, заключается в том, что происходит при масштабировании — когда компания развертывает службу разметки данных в восьми странах или управляет робототехническим персоналом на трех континентах, а правила игры постоянно меняются. По подсчетам Papaya, 48 стран требуют специальных лицензий на предоставление труда работников (аутстаффинг). В 32 странах действуют ограничения на максимальный срок действия договоров EOR (18 месяцев в Германии, 36 во Франции). В 65 странах применяются строгие тесты на классификацию подрядчиков, а в 28 из них эти правила активно исполняются. Если неправильно классифицировать группу аннотаторов в одной из таких стран, штрафом дело не ограничится: придется выплатить задолженность по заработной плате, компенсации за соцпакет, а в некоторых юрисдикциях дело может дойти и до уголовного преследования.
Риски возникают еще до начисления зарплаты. В январском отчете TransUnion за 2026 год по рынку гиг-экономики (опрос 1012 взрослых жителей США) отмечается, что каждый четвертый гиг-работник сдавал свои верифицированные аккаунты в аренду другим, а каждый пятый продавал их (среди представителей поколения Z и миллениалов доля арендующих достигает 31%). Лишь 45% респондентов заявили, что используемые ими платформы обеспечивают эффективную верификацию личности. Дипфейк-идентификация легко обходит стандартные проверки при онбординге. Проектные роли незаметно перерастают в бессрочный найм без какого-либо формального решения руководства. А утечка данных у вендора ставит под угрозу работников всех клиентов одновременно.
Вендоры реагируют на это по-разному. Некоторые вышли за рамки EOR, добавив управление подрядчиками, расчет зарплаты для собственных юрлиц клиентов и расширенные HR-пакеты, и теперь делают упор на владение юридическими лицами в странах присутствия. Другие объединяют глобальный расчет заработной платы в универсальные платформы для HR, ИТ и финансов, ориентированные на компании, которым нужна единая система учета. Некоторые игроки активно развивают услуги в качестве номинального заказчика подрядчиков (contractor-of-record), чтобы брать на себя риски переквалификации статуса работников. Главным шагом Papaya стало получение статуса лицензированной финансовой компании — именно такую версию «инфраструктуры» она представила аналитикам 9 сентября.
Два ключевых судебных дела, за которыми следит вся индустрия
Два судебных решения, ни одно из которых не связано напрямую с провайдерами зарплатных сервисов, активно цитируются в отрасли как индикатор того, куда смещается ответственность. В 2024 году канадский трибунал обязал Air Canada выплатить 812 долларов после того, как ее чат-бот выдумал несуществующее правило, отклонив довод компании о том, что бот является отдельным субъектом (Moffatt v. Air Canada, 2024 BCCRT 149). В мае 2025 года федеральный суд США одобрил предварительную сертификацию общенационального коллективного иска по делу Mobley v. Workday на том основании, что ИИ-платформа для найма может нести ответственность как агент работодателя; разбирательство в рамках предварительного судебного следствия продлится до 2026 года.
Ни одно из этих дел не касается выплаты зарплат подрядчикам в Португалии. Однако они задают вектор: когда программное обеспечение принимает решение, стоящий за ним вендор может нести ответственность за результат. Каждая EOR-платформа сегодня использует искусственный интеллект на том или ином этапе классификации, онбординга или проверки зарплатных ведомостей, поэтому вопрос о том, кто несет ответственность за ошибку, актуален для всего рынка. Papaya решила сделать этот аспект центральным элементом своей стратегии, что является в такой же степени коммерческим решением, сколь и юридическим.
Какой видит свою инфраструктуру Papaya
Подход Papaya заключается в том, чтобы самостоятельно владеть всеми уровнями сервиса, которые другие передают партнерам, и объединять их. Ниже представлены данные, озвученные на Дне аналитика; все показатели заявлены самой компанией.
Единая система для всех типов работников. Поиск и первичная проверка (day-zero screening), классификация, оформление через собственные юридические лица компании или лицензированных партнеров, управление подрядчиками и агентствами, расчет зарплаты для собственных юрлиц клиента и проведение платежей — все это в рамках одной платформы, охватывающей 180 стран (в 110 из них обеспечивается прямое покрытие «от брутто до нетто» и услуги EOR) и поддерживающей 130 валют. Штатные сотрудники, подрядчики, агентства и временные работники сведены в единую базу данных.
Деньги на собственных финансовых рельсах. Papaya Global приобрела лицензированную платежную компанию Azimo в 2022 году и обладает шестью финансовыми лицензиями в Великобритании, Европе, Гонконге, Австралии, Канаде и США. Средства клиентов хранятся на счетах в J.P. Morgan и Citi. Компания заявляет, что через ее платежную сеть проходит более 50 миллиардов долларов в год, а 95 процентов прямых платежей производятся в режиме реального времени. Большинство вендоров в этой сфере проводят выплаты через партнерских провайдеров; аналитикам еще предстоит увидеть доказательства того, что владение собственными платежными каналами дает клиентам принципиально лучшие результаты.
ИИ исполняет, эксперты подписывают. Пять агентов — Connect, Comply, Hire, Validate и Pay — функционируют на базе единого уровня данных. Комплаенс-модуль Papaya ONE формирует решения на основе местного законодательства, собственной политики компании и проверенных источников, а также указывает случаи, которые не могут быть решены автоматически без участия человека. Над агентами стоит уровень местных экспертов, которые разбирают нестандартные ситуации и одобряют любые важные действия перед их выполнением. Papaya сообщает о снижении числа обращений в службу поддержки на 24 процента и сокращении ручных проверок в каждом расчетном цикле на 55 процентов в рамках собственной деятельности; однако это внутренние измерения, а не результаты независимого аудита.
Инженеры до заключения контракта. Выделенные инженеры изучают бизнес-процессы клиента и создают кастомизированные ИИ-агенты в процессе миграции. Заявленная цель — охватить более 40 стран и более 20 000 работников менее чем за восемь месяцев.
Личный кабинет для работника. Система Banco предоставляет каждому работнику аккаунт и карту, средства поступают на которые за считанные секунды без необходимости заводить местный банковский счет, а затраты на одну выплату, по данным Papaya, снижаются на 80 процентов. Другие вендоры также предлагают кошельки или карты для работников; главным отличием Papaya называет то, что в основе этого лежат ее собственные лицензии и платежная инфраструктура.
Что еще предстоит доказать
Три аспекта, которые заявлены в презентации, но еще не прошли проверку рынком.
Демографические прогнозы носят ориентировочный, а не окончательный характер. Цифра в 35 миллионов аннотаторов и доля внештатных работников в 40–48 процентов взяты из исследований маркетинговых агентств и отраслевых бенчмарков, использующих собственные методологии; показатель в 435 миллионов гиг-работников рассчитан самой Papaya. Общее направление развития не вызывает сомнений. Масштабы — пока нет.
Долгосрочные цели остаются лишь планами. Papaya сообщила аналитикам, что ожидает трехкратного роста производительности за счет ИИ в 2026 году и получения более чем 35 процентов выручки от автономных агентов и сервисов к 2027 году, охарактеризовав оба показателя именно как цели.
И концепция «ответственности за результат» до поры до времени остается лишь элементом маркетинга, пока ее не проверит суд. Papaya заявляет об отсутствии претензий по соблюдению комплаенс-требований за всю историю. Это отличный показатель. Однако это односторонний результат, и ни один из вендоров в этой категории еще не отстаивал подобную позицию в суде.
Строить бизнес вокруг возможностей, а не географии
Если отбросить маркетинговую риторику вендоров, базовое утверждение остается верным: экономика искусственного интеллекта создает распределенный, внештатный персонал с трансграничными выплатами, и инструменты, созданные для разового зарубежного найма, перестраиваются под новые реалии. Большинство игроков рынка движутся к созданию комплексных платформ со стороны программного обеспечения. Papaya идет к той же цели со стороны платежей и лицензирования. Чей подход победит, будет зависеть не от слайдов на Дне аналитика, а от того, какой вендор устоит на ногах, когда регулятор или суд спросят, кто же за это в ответе.
Стройте бизнес везде. Нанимайте сотрудников по всему миру. Платите в реальном времени. Каждый вендор в этой категории сегодня повторяет ту или иную версию этого лозунга. Тот, кто сможет добавить к этому «и мы за это ответим» — и действительно отвечать за свои слова, — станет фундаментом для рынка труда следующего десятилетия.
Показатели Papaya Global приведены по состоянию на День аналитика 9 сентября 2026 года и предоставлены самой компанией, если не указано иное. Прогнозы в отношении рынка труда получены от Dataintelo и Market.us (исследование рынка разметки данных), Staffing Industry Analysts через Conexis VMS (бенчмарки внештатного персонала), HR Executive (оценка Workday VNDLY) и из отчета TransUnion за 2026 год по гиг-экономике (совместное использование учетных данных). Детали судебных дел взяты из материалов Moffatt v. Air Canada, 2024 BCCRT 149 и Mobley v. Workday, N.D. Cal. No. 23-cv-00770-RFL. Описания категорий продуктов основаны на публичных страницах продуктов вендоров.
Опубликовано 22 сентября 2026 - 13:48 Наверх
