Прабхакар — директор по персоналу и внедрению ИИ в Atlassian; о назначении на эту должность компания объявила в апреле, до этого она занимала пост директора по персоналу. Она пришла в компанию семь с половиной лет назад и работает в Сиднее. Карьеру она начала в GE в США в 2001 году — в бизнес-подразделении, а не в HR. Позже она семь лет проработала в British Airways, а также работала в Fuji Xerox.
Она побеседовала с Кристианом Диной на HumanX в Амстердаме для подкаста TNW — после выпусков со Стивом Лукасом из Boomi и Йобом ван дер Воортом из Remote. Полная запись беседы — в видео ниже.
Изменение для людей, а не технологический проект
Компаниям следует относиться к ИИ как к трансформации, касающейся людей, считает Прабхакар. Развернуть его — простая часть задачи, как и добиться, чтобы он понравился сотрудникам. Крупные компании сталкиваются с проблемами в вопросах безопасности и управления, а также затрат.
Поэтому каждая команда в Atlassian получает так называемое соглашение о работе с ИИ. В нём прописано, где в данной работе ИИ можно использовать, а где нельзя. Например, исследователь продукта не может загружать информацию компании в ИИ-инструмент. Рекрутеру объясняют, какие решения принимает он, а какие — ИИ.
Кошельки вместо гонки за токенами
Что касается затрат, каждый сотрудник получает ИИ-кошелёк — ежемесячный лимит, зависящий от его роли, рассказала она. Исчерпав лимит, сотрудник должен получить одобрение на дополнительные средства и объяснить, как он их использует и какой рабочий процесс это улучшает. TNW писал о ИИ-бюджете инженеров в июле.
«Не поощряйте расход токенов, просто отслеживайте его, потому что это порождает совершенно неправильное поведение». Авани Прабхакар, Atlassian
По её словам, бо́льшую экономию дал Teamwork Graph — внутренний контекстный слой Atlassian. Он объединяет знания, переписку, людей, ресурсы и код в единый граф. Когда Claude стали направлять на поиск только по этому графу, расход токенов сократился на 48%, а точность выросла на 44%, отметила она.
Никаких обязаловок
Делать использование ИИ обязательным и привязывать его к оценке эффективности — «очень плохое начало», говорит Прабхакар, потому что люди начинают обманывать систему. Не стоит компаниям и создавать отдельную команду директора по ИИ сбоку, как когда-то создавали офисы цифровой трансформации. А требование бизнес-обоснования до того, как кто-то сможет попробовать ИИ, убивает экспериментирование.
«ROI — это результат, а не входной билет». Авани Прабхакар
Задачи, навыки, затем роли
Atlassian действует на уровне задач, навыков и ролей — именно в таком порядке. Пока что все видят преимущества ИИ на уровне задач и рабочих процессов, сказала она. Те, кто утверждает, что ИИ заменил целую должность, производят «много ИИ-мусора».
В части навыков Прабхакар руководит командой примерно из 13 специалистов по поведенческим наукам, а Atlassian проводит эксперименты в партнёрстве со Стэнфордом. Один из них показал, что выпускники принимают решения на основе ИИ на 19% эффективнее, чем топ-менеджеры, рассказала она.
Кроме того, Atlassian запустила около 30 проектов с нуля, которые ведут команды из пяти-шести человек. В этих командах инженеры создают прототипы, а дизайнеры коммитят код. Что касается ролей, компания создала новое семейство должностей — дизайн-технолог — для дизайнеров, чья работа изменилась с приходом ИИ.
Открытая культура
В Atlassian работает около 12 000 сотрудников в более чем 3 000 городов, и обязательного присутствия в офисе нет. Сотрудники могут работать из дома, из офиса или откуда угодно. В компании больше пишут и меньше выступают с презентациями, а вместо постоянных встреч отправляют записи в Loom. Эта письменная, асинхронная привычка даёт ИИ контекст, чтобы лучше читать и писать, считает она.
Клиент номер ноль
Сейчас Прабхакар проводит 60–70% своего времени с клиентами. Её задача — выстроить историю «клиента номер ноль»: проводить эксперименты внутри Atlassian, составлять методичку и предлагать её крупным компаниям.
Её совет выпускникам родился из разговоров с дочерью, которая хочет изучать право. Следуйте тому, что приносит вам радость, сказала она, и параллельно осваивайте ИИ.
«Не делайте карьерный выбор из страха». Авани Прабхакар
Опубликовано 29 октября 2026 - 02:17 Наверх
