Anthropic моделирует три сценария развития экономики ИИ: от умеренного роста до массовой безработицы

Компания Anthropic создала модель того, как искусственный интеллект может изменить экономику США к 2030 году. Самый экстремальный сценарий описывает экономику, которая примерно на треть больше, чем была бы без ИИ. При этом тот же сценарий предполагает рост безработицы среди квалифицированных кадров примерно до 18 процентов.

Компания опубликовала модель 10 сентября в виде интерактивного проводника по сценариям на основе технического отчета «Экономические сценарии для трансформационного ИИ» (Korinek et al., 2026). Данная модель не предсказывает, какой именно исход реализуется на практике.

Проводник по сценариям рассматривает каждую профессию как совокупность задач. ИИ может не вмешиваться в задачу, дополнять её, автоматизировать или добавлять новые. Затем модель масштабирует эти эффекты в масштабах всей экономики с учетом различных предположений о возможностях ИИ и скорости его внедрения.

В результате получаются три экономических сценария развития ИИ, которые Anthropic определяет как умеренный, существенный и экстремальный.

Три варианта будущего

При умеренном сценарии влияние ИИ примерно сопоставимо с эффектом от появления интернета.

В 2030 году ВВП США достигает 34,1 трлн долларов, что примерно на 1,6 процента выше траектории без учета ИИ. Этот эффект сложно заметить в макроэкономических данных. В существенном сценарии ИИ выполняет половину всей интеллектуальной работы к 2030 году, причем бо́льшую ее часть — автономно, хотя он внедряется далеко не для всех подобных задач.

Экономика растет вдвое быстрее обычного темпа и достигает 36,3 трлн долларов. Зарплаты интеллектуальных работников остаются примерно на прежнем уровне, в то время как остальные сотрудники получают прирост. Этот сценарий подтверждает выводы о том, что ИИ бьет по зарплатам, а не по количеству рабочих мест.

Экстремальный сценарий стоит особняком. В нем ИИ превосходит людей по производительности в большинстве задач интеллектуального труда и выполняет почти все из них автономно. По заявлению Anthropic, для реализации такого пути потребуются рекурсивно самосовершенствующиеся системы, внедряемые в кратчайшие сроки.

Годовые темпы роста ВВП достигают 15 процентов, что позволило бы экономике удваиваться каждые четыре с половиной года. В результате ВВП в 2030 году составит 44,4 трлн долларов. Anthropic отмечает, что при таком сценарии общество станет значительно богаче, но рабочих мест для интеллектуального труда останется гораздо меньше.

Куда придется удар

Наиболее суровые выводы модели относятся как раз к экстремальному сценарию. Безработица среди квалифицированных специалистов вырастает к 2030 году примерно до 18 процентов по сравнению с менее чем 4 процентами у остальных работников. Anthropic указывает, что общая безработица превысит типичные показатели периодов рецессии.

Уволенным программистам и операторам кол-центров придется переквалифицироваться в сферы, менее подверженные влиянию ИИ, например, в электрики или медсестры.

В модели отмечается, что смена профессии происходит медленно и часто оставляет людей без работы на долгое время. Это перекликается с предостережениями — например, докладом компании Cognizant — о том, какой объем работы может оказаться под угрозой из-за ИИ.

Динамика заработной платы выглядит схожим образом. В существенном сценарии оплата труда интеллектуальных работников фактически не меняется. В экстремальном сценарии к 2030 году она падает более чем на 10 процентов.

Зарплаты остальных работников увеличиваются примерно на треть, а в среднем рост составляет около 10 процентов. Anthropic также выяснила, что доля доходов, приходящаяся наемным работникам, снижается по мере роста доли капитала. Сегодня из каждого доллара, производимого экономикой, около 60 центов идет на оплату труда.

В экстремальном сценарии этот показатель падает примерно до 45 центов, а остальное достается владельцам капитала.

В августе Anthropic опросила более 10 000 американцев об их ожиданиях. Ответы типичного респондента указывали на сценарий, близкий к существенному. Это означало увеличение ВВП примерно на 10 процентов к 2030 году и уровень безработицы около 5 процентов.

Около 10 процентов респондентов дали ответы, согласующиеся с экстремальным вариантом.

Что осталось за рамками модели

Anthropic подчеркивает, что модель является упрощением. В ней не учитываются ответные меры регуляторов, экономические циклы и эффекты совокупного спроса от масштабного строительства дата-центров. Компания заявляет, что также исключила возможные катастрофические риски и сценарии, при которых человечество создает сверхмощных роботов.

Технологическое издание Gizmodo обратило внимание на выбор времени для публикации. Модель была представлена на следующий день после того, как ведущий специалист Anthropic по безопасности ИИ (alignment lead) Эван Хубингер заявил о существовании более чем 10-процентной вероятности того, что ИИ сможет уничтожить все человечество в течение десятилетия. Экономическая модель не пытается оценить вероятность такого исхода.

Авторы заявляют, что они не занимаются прогнозированием. В целом они отмечают, что эксперты по ИИ ожидают более быстрого распространения технологий, чем экономисты. Соучредитель Anthropic Джек Кларк занял промежуточную позицию.

В интервью NPR он заявил, что технология продолжит стремительно совершенствоваться, однако будет проникать в экономику медленнее, чем многие предполагают. Если же рост действительно достигнет экстремальных показателей, добавил он, дополнительные налоговые поступления предоставят политикам возможности, которые сегодня кажутся невообразимыми.

Антон Коринек, возглавляющий работу Anthropic в области экономики трансформационного ИИ, отметил, что эффект зависит от темпов внедрения: способный искусственный интеллект, которым никто не пользуется, не имеет никакого экономического значения.

Экономисты выступают с возражениями

Модель появилась на фоне бурных споров о том, способен ли вообще ИИ обеспечить двузначные темпы роста. Генеральный директор Anthropic Дарио Амодей заявлял, что ИИ может поднять экономический рост до 10–15 процентов в год — цифра, которая фигурирует наряду с заявлениями компании о 30-триллионном рынке.

Экономисты Бен Мол из Лондонской школы экономики и Алекс Имас из Чикагского университета заявили, что такие темпы в ближайшие 10–15 лет крайне маловероятны. По их мнению, более реалистичным базовым сценарием являются 4–5 процентов, что, как они отмечают, все равно остается огромным показателем.

Они заключили публичное пари в том, что темпы роста реального ВВП США на душу населения будут оставаться ниже 15 процентов ежегодно вплоть до 2033 года.

Их аргумент заключается в том, что скачок возможностей ИИ не автоматически трансформируется в экономический рост. Большая часть экономики связана с физическим, а не когнитивным трудом. Расходы смещаются в сторону того, что остается дефицитным и человеческим.

На строительство машин и дата-центров уходят годы. Собственная модель Anthropic выходит на двузначные показатели только в рамках экстремального сценария; в умеренном и существенном вариантах рост остается однозначным.

Среди рецензентов, которых поблагодарила Anthropic, значатся экономисты Дарон Аджемоглу и Дэвид Автор, а также сам Бен Мол, который, по словам представителей Anthropic, настоял на добавлении механизма, при котором бо́льшая часть прироста доходов достается капиталу.

Anthropic заявляет, что будет продолжать дорабатывать модель по мере появления новых данных.